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RSS订阅原创 KDMS V4 重磅升级，助力数据库迁移告别焦虑，国产化替代更轻松
在数据库迁移过程中，你是否还在为兼容性问题熬夜改代码？是否遭遇过因SQL不兼容引发的生产事故？又是否被如同黑洞般算不清的迁移工作量所困扰？现在，这些问题有了高效的解决方案——金仓数据库迁移评估系统（KDMS）V4正式上线，通过三大技术引擎重构，专治各类迁移顽疾。
2025-08-19 21:07:21
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原创 PromptPilot搭配Doubao-seed-1.6：定制你需要的AI提示prompt
如今，我们正身处一个 AI 技术飞速迭代的时代。人工智能早已不再是实验室里的概念，而是悄然走进各行各业，成为无数从业者日常工作中不可或缺的 “左膀右臂”。然而，在 AI 深度融入工作场景的过程中，一个关键问题逐渐凸显 ——如何与 AI 高效、精准地交流。不少人都有过这样的经历：明明想让 AI 生成一份严谨的市场分析报告，得到的结果却偏离核心需求；希望 AI 辅助设计一个创意方案，输出的内容却平淡无奇、缺乏亮点。
2025-08-05 16:58:25
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原创 电仓金科数据库：融合了AI技术的新一代国产数据库
AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。。场景的多元化（TP、AP、HTAP、新型AI场景）必然要求数据处理能力的多样化。
2025-07-26 14:37:58
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原创 电科金仓新一代数据库一体机：国产化方案替换优质选择
AI时代的数据库一体机市场，只能用两个词来形容：高手云集，战况激烈！国际巨头仍在高端市场占据主导地位，但在国产替代的冲击下，也开始另寻突破口；国内科技大厂攻势迅猛，通过开源生态适配快速抢占市场；而垂直赛道厂商和新兴力量，也在政策红利与AI技术加持下，逐步构建起差异化的竞争优势。你感受到了吗，这赛道是不是有种“挤也要挤进去”的架势？市场调研数据显示，2024年中国数据库一体机市场规模将继续保持快速增长态势。预计未来几年，该市场将持续扩大，成为推动数字经济发展的重要力量。
2025-07-25 12:23:47
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原创 【源力觉醒 创作者计划】_文心一言4.5开源本地化部署测评
本人测试了“”模型，该模型对于文学领域的处理是十分不错的，由于模型参数量较小，没有对逻辑分析领域进行测评，至于3.11和3.8谁大的问题，对于0.3B的模型来说是可以接受的，毕竟当初GPT那么大的参数还会出错。本人测评水平有限，如有更好的测评思路，还请各位大佬指正。
2025-07-14 18:34:43
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原创 学弟让我帮忙写一个学生管理系统的后端，我直接上科技
飞算JavaAI 是飞算科技于2025年1月发布的全球首款聚焦Java语言的智能开发助手。该工具通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程，输出包含配置类文件、Java源代码目录、资源文件及测试资源在内的整套工程源码。相较于片段式代码生成工具，其完整工程代码生成能力使开发效率提升10倍，有效降低重复编码工作量，助力开发者聚焦业务逻辑创新与系统架构优化。产品简介 | JavaAI插件在这里我已经提前安装好了。
2025-07-11 18:36:59
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原创 文心一言4.5开源部署指南及文学领域测评
本人测试了“”模型，该模型对于文学领域的处理是十分不错的，由于模型参数量较小，没有对逻辑分析领域进行测评，至于3.11和3.8谁大的问题，对于0.3B的模型来说是可以接受的，毕竟当初GPT那么大的参数还会出错。本人测评水平有限，如有更好的测评思路，还请各位大佬指正。
2025-07-10 20:16:15
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原创 飞算 Java AI：程序员代码助力神器
飞算JavaAI 是飞算科技于2025年1月发布的全球首款聚焦Java语言的智能开发助手。该工具通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程，输出包含配置类文件、Java源代码目录、资源文件及测试资源在内的整套工程源码。相较于片段式代码生成工具，其完整工程代码生成能力使开发效率提升10倍，有效降低重复编码工作量，助力开发者聚焦业务逻辑创新与系统架构优化。
2025-07-01 13:19:05
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原创 最近发现的一款在线数据库KingbaseES
金仓数据库管理系统KingbaseES（简称KES）是中电科金仓（北京）科技股份有限公司（简称电科金仓）研发的、具有自主知识产权、获得自主原创资质认证的通用数据库产品。该数据库对于常见的MySQL、SQLServer等都有很好的兼容性。并且拥有在线体验平台。在页面中找到服务与支持中的体验中心即可在线体验数据库，当然也可以选择下载安装。这里我进行兼容性测试，使用的是MySQL。
2025-06-17 18:48:25
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原创 中国数据库学科的拓荒人与奠基者
当第八届数字中国峰会的璀璨光芒再次聚焦福州，这座承载千年历史的古城深处，雁门萨氏跨越数百年的家族史诗，正激荡起全新的时代回响。从甲午海战中萨镇冰为“海权图强”浴血奋战，铁血舰长萨师俊与中山舰生死共存，到萨本栋在抗战硝烟里铸就厦大“南方之强”的美誉，再到萨师煊在数字领域的荒芜之地夯筑起坚实的“信息基石”，这个家族以代际接力的坚韧与担当，书写出一部波澜壮阔的中国近代自立自强奋斗史。榕城朱紫坊萨氏大院那历经岁月洗礼、斑驳陆离的砖瓦，默默见证着从这里走出的巍峨身影，如何让家族血脉始终与中国变革的时代浪潮同频共振。
2025-06-05 15:03:14
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原创 数据库：用户心中的成见是一座大山
近年来，“分布式数据库”被过度神化，成为解决各种数据和应用问题的“万能药”。然而，分布式数据库并非适用于所有场景。其最大优势在于横向扩展能力，适合处理超大规模数据和并发请求，如电商平台和社交媒体等互联网业务。但在传统企业级场景中，分布式数据库可能带来高运维成本，且性能未必优于集中式数据库。技术选择应回归业务本质，而非盲目追随潮流。对于复杂业务计算和数据热点集中的场景，集中式数据库更为合适。
2025-05-21 14:32:14
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原创 DeepSeek-R1 云环境搭建部署流程
DeepSeek横空出世，在国际AI圈备受关注，作为个人开发者，AI的应用可以有效地提高个人开发效率。除此之外，DeepSeek的思考过程、思考能力是开放的，这对我们对结果调优有很好的帮助效果。DeepSeek是一个基于人工智能技术开发的搜索引擎，它能够理解和分析多模态数据，从而提供更加智能化、个性化的搜索结果。与传统搜索引擎不同，DeepSeek不仅关注纯文本内容，还能从图像、音频、视频等多种数据类型中提取信息，并为用户提供更丰富、准确的搜索体验。
2025-02-07 13:58:46
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原创 SD NAND的SD模式与SPI模式的初始化
最近很多客户朋友在询问我们CS创世 SD NAND能不能使用SPI接口，两者使用起来有何区别，下面为大家详细解答。
2024-08-20 15:24:17
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原创 【wiki知识库】08.添加用户登录功能--后端SpringBoot部分
wiki知识库，打造你个人的知识平台-08登录功能后端接口实现
2024-08-08 16:21:41
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原创 【机器学习】机器学习与语音识别的融合应用与性能优化新探索
机器学习作为语音识别领域的重要技术，已经在多个应用场景中取得了显著的成果。通过对数据的深入挖掘和模型的不断优化，机器学习技术将在语音识别中发挥更大的作用，推动智能语音技术的发展。以上是对机器学习在语音识别中的理论、算法与实践的全面介绍，希望能够为从事相关研究和应用的人员提供有益的参考。
2024-07-19 11:59:06
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原创 【易编橙 · 终身成长社群】编程有易不绕弯，成长之路不孤单！
🍊 编程有易不绕弯，成长之路不孤单！🍊 编程有易不绕弯，成长之路不孤单！🍊自我介绍大家好 ~ 我是熊哈哈！一名在校大三的学生，目前主要学习Java领域，稍微擅长SpringBoot后端开发，还会一些前端的知识，毕竟我也想做全栈工程师。Python的知识我也在学习当中。非常荣幸能够以星球嘉宾和社群内容共创官的身份加入易编橙·终身成长社群这个大家庭，跟对人，做对事儿，希望未来我们能一起探索编程的无限可能，共同成长，成就更好的自己！
2024-07-13 20:30:59
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原创 【机器学习】机器学习与时间序列分析的融合应用与性能优化新探索
机器学习作为时间序列分析领域的重要技术，已经在多个应用场景中取得了显著的成果。通过对数据的深入挖掘和模型的不断优化，机器学习技术将在时间序列分析中发挥更大的作用，推动预测与决策技术的发展。以上是对机器学习在时间序列分析中的理论、算法与实践的全面介绍，希望能够为从事相关研究和应用的人员提供有益的参考。
2024-07-07 20:26:14
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原创 【机器学习】机器学习与图像识别的融合应用与性能优化新探索
机器学习作为图像识别领域的重要技术，已经在多个应用场景中取得了显著的成果。通过对数据的深入挖掘和模型的不断优化，机器学习技术将在图像识别中发挥更大的作用，推动计算机视觉和人工智能的发展。
2024-07-04 14:56:09
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原创 【机器学习】机器学习与医疗健康在疾病预测中的融合应用与性能优化新探索
机器学习作为医疗健康领域的重要技术，已经在多个应用场景中取得了显著的成果。通过对数据的深入挖掘和模型的不断优化，机器学习技术将在疾病预测、诊断和治疗中发挥更大的作用，推动医疗健康事业的发展。
2024-07-01 12:28:22
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原创 MCU的最佳存储方案CS创世 SD NAND
让产品的质量更稳定，更好的延长产品的寿命。答案是有，让我们隆重介绍一下SD NAND，也称之为贴片式T卡，贴片式TF卡，贴片式SD卡，贴片式内存卡，贴片式闪存卡，贴片式卡，贴片式U盘，贴片式UDP等等。SD NAND内置坏块管理，平均读写，动态和静态的EDC/ECC算法等等，除了让产品的质量更稳定，更好的延长寿命，减少CPU的负荷。物联网, 智能穿戴，音频播放器, 机器人，智能音箱，智能面板(HMI)，移动支付，智能眼镜(AR)，智能家居，医疗设备，轨道交通，人脸识别，3D打印机。第二，尺寸小，焊接稳定。
2024-06-30 15:45:34
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原创 【SpringBoot】SpringBoot使用mail实现登录邮箱验证
在实际的开发当中，不少的场景中需要我们使用更加安全的认证方式，同时也为了防止一些用户恶意注册，我们可能会需要用户使用一些可以证明个人身份的注册方式，如短信验证、邮箱验证等。
2024-06-27 14:36:06
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原创 ONLYOFFICE 编辑器8.1，一个功能全面的编辑器
总体而言，ONLYOFFICE 8.1版本桌面编辑器在功能和用户体验方面进行了多项显著改进，使其成为一个更强大、更灵活的办公软件选择。无论是对于需要处理复杂PDF文档的专业用户，还是需要创建高质量演示文稿的商务人士，亦或是需要多语言支持的全球团队，ONLYOFFICE 8.1版本都能提供卓越的解决方案。通过这些改进，ONLYOFFICE展示了其致力于不断提升用户体验和功能的承诺，值得广大用户尝试和使用。对于正在寻找高效、全面办公软件的用户来说，ONLYOFFICE 8.1版本无疑是一个值得考虑的选择。
2024-06-24 15:57:48
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原创 【机器学习】自然语言处理的新前沿：GPT-4与Beyond
GPT-4概述GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是由OpenAI开发的一种大规模预训练语言模型，是GPT系列的最新版本。基于Transformer架构，GPT-4通过在大规模文本数据上进行无监督预训练，然后通过监督微调来提高其在特定任务上的性能。它能够生成高质量的自然语言文本，并在多种NLP任务中表现出色，如文本生成、翻译、摘要和对话系统等。主要特性更大规模的模型参数：GPT-4比其前身GPT-3拥有更多的参数，提升了模型的生成质量和语言理解能力。
2024-06-24 09:45:00
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原创 【机器学习】从理论到实践：决策树算法在机器学习中的应用与实现
本文详细介绍了决策树的基本原理、构建过程及其在机器学习中的应用。通过详细的代码示例，我们展示了如何使用决策树进行分类和回归任务，并探讨了决策树的优缺点及其改进方法。希望通过本文的介绍，读者能够更深入地理解决策树算法，并能在实际应用中灵活运用这一强大的工具。无论是在特征选择、分类任务、回归任务还是异常检测中，决策树都展现出了其独特的优势和广泛的应用前景。通过不断优化和改进，决策树将在更多的机器学习任务中发挥重要作用。
2024-06-20 19:41:48
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原创 植物大战僵尸杂交版V2.1快速刷金币的方法（无需自带招财猫）
植物大战僵尸杂交版是由B站UP主“潜艇伟伟迷”制作的一款结合了《植物大战僵尸》原有元素与创新玩法的游戏。这款游戏以其独特的“杂交”植物概念在B站上迅速走红，吸引了大量玩家的关注和讨论。在杂交版中，每个植物都有专属的特点以及玩法，玩家只需选择合适的植物布置战斗就能轻松击败所有的僵尸。例如，豌豆向日葵每25秒可以生产25点阳光，阳光豆90秒后长大，每25秒生产25点阳光。此外，还有如阳光炸弹、火炬坚果、寒冰香蒲等多种具有特殊能力的植物。
2024-06-19 13:41:05
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原创 【机器学习】人工智能与气候变化：利用深度学习与机器学习算法预测和缓解环境影响
全球气候变化已成为世界各国共同面对的重大挑战之一。气候变化带来的极端天气事件频发、海平面上升、生态系统退化等问题，严重影响着人类的生存和发展。因此，寻找有效的方法来预测气候变化趋势并采取相应的应对措施至关重要。
2024-06-16 10:00:00
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原创 【机器学习】GANs网络在图像和视频技术中的应用前景
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）由Ian Goodfellow等人于2014年提出，迅速成为机器学习领域的一项革命性技术。GANs通过一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator）之间的对抗性训练，实现了数据生成的突破。生成器负责生成逼真的数据样本，而判别器则用于区分生成样本与真实样本，两者相互竞争，共同提升生成样本的质量。
2024-06-12 19:23:19
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原创 【wiki知识库】06.文档管理接口的实现--SpringBoot后端部分
下边的保存或更新操作倒是坑到我了，因为你添加一个文档的时候，content也是同样被添加的，所以更新操作我直接进行的content更新，但是我拿到的数据库中有一部分数据是手动添加的，content和docu不对应，所以这里进行了更新判断，如果更新不成功说明就是上边的情况，这时候把content直接插入进去。这回修改的后端部分代码不是很多也不是很难，所以我不打算在讲文档模块的接口了。这篇文章是06前端部分实现的基础，话不多说了，直接带大家把接口实现完成。把图中的代码部分的表的名称改为doc，然后右键运行。
2024-06-11 19:08:53
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原创 【SpringBoot】SpringBoot整合RabbitMQ消息中间件，实现延迟队列和死信队列
RabbitMQ的死信队列（Dead Letter Queue，DLQ）是一种特殊的队列，用于接收其他队列中的“死信”消息。所谓“死信”，是指满足一定条件而无法被消费者正确处理的消息，这些条件包括消息被拒绝、消息过期、消息达到最大重试次数等。当消息成为死信时，RabbitMQ会将其重新发送到指定的死信队列，而不是丢弃它们。这样做的好处是可以对死信进行分析和处理，例如记录日志、重新入队或者进一步处理。
2024-06-08 14:55:47
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原创 【wiki知识库】04.SpringBoot后端实现电子书的增删改查以及前端界面的展示
带你打造自己的wiki知识库，电子书模块的增加修改和删除功能
2024-06-03 11:34:02
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