Mysql笔记

show databases;                         // 查看所有数据库
create database 数据库名称               //创建数据库
create database 数据库名称 IF NOT EXITS; //若不存在，则创建
use 数据库名称 ;                         //使用这个数据库
select database（）;                     //查看当前数据库
drop database 数据名称;                  //删除数据库

2.DDL：操作数据表

对表进行增删改查

show tables;  //查看当前数据库中的所有表
desc  表名;   //查看此表的结构信息
create table 表名 (
字段1 数据类型1 约束，
字段2 数据类型2 约束，
....
);            //创建表
drop table [IF EXISTS] 表名  ;// 删除表
alter table 表名 rename to 新表名//重命名
alter table 表名 add 字段 数据类型;//增加一列
alter table 表名 modify 列名 数据类型; //修改某一列的数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型;//修改列名和数据类型
alter table 表名 drop 列名;//删除列

3.DML

主要对数据进行增删改

insert into 表名(列名1，列名2，列名3···)  value(值1，值2，值3····);//增加数据
update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2，列名3=值3··· [where 条件];//  修改数据
delete from 表名 [where 条件];                                 //删除数据

4.DQL

主要对数据进行查询

1.基础查询

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; 去除查询    
AS: AS 也可以省略 起别名

2.模糊查询

用模糊查询： _代表单个字符，%代表多个字符。

例：

select smoke from furongwangyuan where name like '_真%'

3.排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

升序：ASC（默认）

降序：DESC

如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

4.聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

select 聚合函数 from 表名 ;

注意，NULL值不会计入。

5.分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

不满足where条件不参与分组

having是分组后进行过滤

where不能过滤聚合函数的结果，而having可以聚合函数计算后，对不同组的聚合函数结果进行分类。

先判断where，满足where的开始分组，最终只显示结果满足having的组。

6.分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;

起始索引 = ( 当前页码 - 1 ) * 每页显示的条数

5.约束

NOT NULL  //非空约束，该值不能为NULL
UNIQUE    //该值不能有重复的
PRIMARY KEY //主键约束 非空且唯一 相当于识别码
DEFAULT     //默认值    
FOREIGN KEY //外键，用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性

删除约束：

ALTER TABLE 表名 约束;

1.主键约束

CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
…
);

建表后设置主键：

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);

2.外键约束

外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性

添加外键约束：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

删除外键约束：

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

6.多表查询

select * from 表1,表2，表3···

可以明显看到，这种查询方式会有大量无效数据，是几个表的排列组合的结果。

可以通过where限定得到期望数据。这个就叫做链接查询

1.内连接查询

内连接查询即为查询A与B的交集部分

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;
-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

2.外连接查询

左外连接查询为查询A的左部分+交集部分数据

右外连接查询为查询B的右部分+交集部分数据

-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

3.子查询

子查询即为嵌套查询，不在此赘述。

7.事务

1.事务概述

数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令。

事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败。
事务是一个不可分割的工作逻辑单元。

简单来讲，就是存个档，如果这个档运行正常，就把原来的存档覆盖掉；如果出现异常，就回到存档点。

2.开始事务

START TRANSACTION;
或者
BEGIN;

3.提交事务

commit; 1

4.回滚事务

rollback;

5.事物的特征

原子性（ Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
一致性（ Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性（isolation）：多个事物之间，操作的可见性
持久性（ Durability ） : 事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的