Ubuntu22.04 docker 配置以及docker中的深度学习环境配置

本人在ubuntu22.04上的docker和docker-desktop上踩了较多坑，现在在这里做些总结。

docker-engine和docker-desktop

在windows平台上可以不用对两者做出较大的区别，因为下载docker-desktop时会自动下载docker-engine。
而在ubuntu上有较大的区别，最重要的是本人使用过程中docker-desktop会无法调用gpu这对深度学习而言是致命的（详细见https://github.com/docker/desktop-linux/issues/79）。并且在使用docker-desktop过程中，使用命令docker images和命令sudo docker images得到的结果是不同的，个人认为是在启动docker-desktop后直接使用docker命令和使用sudo docker命令的用户组不同。

所以对ubuntu平台下并且对gpu有使用需求的，不建议下载docker-desktop，建议直接下载docker-engine

下载docker-engine

官方下载文档：https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
择取比较重要的部分：

1. 卸载可能会与docker-engine冲突的包和非官方的docker软件包,以下命令卸载这些包：

for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done

2. 设置aptdocker的官方存储库

# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

# Add the repository to Apt sources:
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update

3. apt下载官方软件包（最新的）

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

4. 检测docker是否下载成功

sudo docker run hello-world

安装 nvidia-container-runtime

为了允许docker访问gpu资源，我们需要下载nvidia维护的一个容器运行时，nvidia官方的下载指导：https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html

择取比较重要的部分：

1. 配置生产存储库：

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

2. 从存储库更新包列表：

sudo apt-get update

3. 安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包：

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

4. 验证gpu是否可用

docker run -it --rm --gpus all ubuntu nvidia-smi

正常情况下会输出本机的nvidia-smi信息

将本地用户加入docker用户组

到现在为止，想要使用docker，都必须加上sudo，为了简化，我们需要将使用的用户加入docker用户组。
依次执行以下命令：

sudo groupadd docker
sudo gpasswd -a $USER docker
newgrp docker

但是有的人还是无法成功，这种情况可能是/var/run/docker.sock文件权限不够导致的，给此文件加上读写权限：

sudo chmod +rw /var/run/docker.sock

再次执行命令：

sudo groupadd docker
sudo gpasswd -a $USER docker
newgrp docker

即可成功。