最小二乘法曲线拟合（MATLAB）

给出一组横纵坐标，绘制曲线逼近这些点，获得曲线方程的过程就是曲线拟合

代码实现：

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x=[1.8 3.2 5 6 6.8 7.5 9 12 13.3 15];
[~,k]=size(x);
y=[-10 -6.9 -4.2 -2 0 2.1 3 5.2 6.4 4.5];
for n=1:6 %从1次方到6次方拟合
    ANSS=polyfit(x,y,n); %用ployfit拟合曲线，ANSS是一个系数行向量
    for i=1:n+1    %每次求得的方程系数按列存储到answer中
        answer(i,n)=ANSS(i);
    end
    
    x0=0:0.01:20;
    y0=ANSS(1) * x0.^n; %根据系数初始化并构造多项式方程
    for num=2:n+1
        y0=y0+ANSS(num)*x0.^(n+1-num);
        
    end
    subplot(2,3,n)
    plot(x,y,'*')
    hold on  
    plot(x0,y0)
end
suptitle('不同次数方程拟合结果，从1到6')

结果如下：