matplotlib绘图之多个子图

丽绮

已于 2022-04-13 14:12:05 修改

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分类专栏： python之matplotlib绘图文章标签： python

于 2022-04-13 12:40:14 首次发布

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本文详细介绍了如何使用Python的matplotlib库创建并管理多个子图，包括设置子图布局、调整子图大小以及在不同子图间绘制数据的方法，助你轻松实现复杂的数据可视化展示。

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# -*-coding:gb2312-*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 设置画布大小
plt.figure(figsize = (14,9),dpi = 80)

x = range(1,13)
y1 = np.array([20,28,23,16,29,36,39,33,31,19,21,25])
y2 = np.array([17,22,39,26,35,23,25,27,31,38,28,20])
plt.subplot(211)   # 设定画布的位置,此处代表两行一列第一个位置
# marker="o",设置断点为实点,markerfacecolor='none'代表线条穿过实点
plt.plot(x,y1,color="purple",marker="o", ls='--')
plt.plot(x,y2,color="green",marker="o", ls='--')
# 标注数值
for a, b in zip(x, y1):
    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
for a, b in zip(x, y2):
    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
# x轴及y轴标题
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售