(创新独家)NRBO-ICEEMDAN优化模态分解，matlab代码，直接运行！

作品简介
(创新独家)NRBO-ICEEMDAN优化模态分解，matlab代码，直接运行！

另外附带有excel数据替换代码说明，直接复制替换即可

一、送算法参考文献，基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化改进自适应噪声完备集合经验模态分解NRBO-ICEEMDAN ，采用西储大学数据集，matlab代码，直接运行！

二、优化参数

1、最优K值

2、最优Nstd值

3、最优适应度值

4、最小包络熵数值（打印输出）

三、图例展示（如图所示）

1、以包络熵为适应度函数

2、包含NRBO-ICEEMDAN 迭代曲线图

3、包含 ICEEMDAN 分解图

4、包含IMF频域图

5、包含 Hilbert（2D）边际谱图

6、包含 Hilbert（3D）边际谱图

四、优化算法NRBO

牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson-based optimizer, NRBO)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），该成果由Sowmya等人于2024年2月发表在中科院2区Top SCI期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上，NRBO受到Newton-Raphson方法的启发，它使用两个规则：Newton-Raphson搜索规则（NRSR）和陷阱避免算子（TAO）以及几组矩阵来探索整个搜索过程，以进一步探索最佳结果。NRSR使用Newton-Raphson方法来提高NRBO的探索能力，并提高收敛速度以达到改进的搜索空间位置