583. 两个字符串的删除操作

该博客讨论了如何使用动态规划算法来计算两个单词之间的最小编辑距离,即需要多少次字符删除操作使两个单词变得相同。代码示例展示了如何初始化和填充动态规划矩阵,并返回最终的编辑距离。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。

提示:

给定单词的长度不超过500。

来源:力扣(LeetCode)

动态规划

int 
minDistance(char * word1, char * word2)
{
    int length1 = strlen (word1);
    int length2 = strlen (word2);

    int dp[length1 + 1][length2 + 1];
    for (int i = 0; i < length1 + 1; i ++)
    {
        for (int j = 0; j < length2 + 1; j ++)
        {
            dp[i][j] = 0;
        }
    }

    for (int i = 1; i <= length1; i ++)
    {
        for (int j = 1; j <= length2; j ++)
        {   
            if (word1[i - 1] == word2[j - 1])
            {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
            }
            else
            {
                dp[i][j] = fmax (dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
            }
        }
    }

    int ans = length1 - dp[length1][length2] + length2 - dp[length1][length2];

    return ans;
}

 

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