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RSS订阅原创 DOTA数据集评估，必须在官方进行评估吗？
最近找了一篇基模进行改进，最后测试出来的ap值比原论文高很多，去官网进行评估，一直不给答复，这是为什么？直接用测试出来的结果可以吗？高10个点，有点不可思议，但是网页评估又一直不给答复 ，快崩溃啦。
2025-09-11 16:59:40
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原创 bug：ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed已解决
在训练以lsknet为backnone时报以下错误：Traceback (most recent call last): File "/root/.conda/envs/openmmlab/lib/python3.8/urllib/request.py", line 1354, in do_open h.request(req.get_method(), req.selector, req.data, headers, File "/root/.conda/envs/openmmlab/lib/python
2025-08-25 10:51:05
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原创 安装mmcv报错： ValueError: Unknown CUDA arch (9.0+PTX) or GPU not supported
配环境时，执行：mim install mmcv==2.0.0rc4 昨天还可以安装成功，今天突然安装不上了。版本包括：5.2 6.0 6.1 7.0 7.5 8.0 8.6 9.0+PTX。报错如图所示，试了很多方法都不行，还好在组会前解决了这个bug。，可以通过设置环境变量来解决。
2025-08-20 11:02:36
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原创 Attention-Based Mean-Max Balance Assignment ...论文阅读笔记
(1) 目标检测侧回归中所遇到的正负样本模糊边界的问题在回归任务中，正样本是与真实标注（GT）有较高重叠度的锚框，用于精细化目标的边界和位置；负样本则是与目标重叠较少的样本，用于在分类任务中指示目标的缺失。正负样本之间缺乏清晰的边界，并且目标方向和尺度的变化，使得标签分配变得更加复杂，成为模型训练中的关键问题.(2) 特征补偿深层特征虽然具有丰富的语义信息，但分辨率较低；而浅层特征虽然分辨率高，但语义信息不足。2.贡献。
2025-07-31 09:39:13
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原创 深度学习训练数据集时不小心退出程序，该怎么办
例如：bash tools/dist_train.sh projects/RQFormer/configs/rroiformer_le90_r50_q500_layer2_sq1_dq1_t0.9_2x_dotav1.5.py 1 --resume。以前训练时终端不小心关闭总想着重新训练，但如果数据集很大，这样会很浪费时间！1.找到你训练配置文件中的runtime.py文件。load_from为你训练的最后一轮.pth文件。2.训练命令后面加上 --resume。这样你的程序就恢复运行了。
2025-05-09 21:04:46
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原创 报错CUDA out of memory. Tried to allocate 244.00 MiB (GPU 0； 2.00 GiB total capacity； 1.12 GiB already
运行 python test.py时报错。解决办法：打开test.py文件。
2024-12-06 15:44:49
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空空如也
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