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数据仓库的基本概念数据库和数据仓库的区别：数据库 On-Line Transaction Processing（OLTP）：存储数据的仓库 一般用于事务操作，主要是用于捕获数据 要求延迟性较低数据仓库 On-Line Analytical Processing（OLAP）：存储数据的仓库 吗，面向于主题（分析）的，一般是保存过去的历史数据，主要是对这些数据进行统计分析，对未来提供决策支持，一般对延迟没有特备要求何为数据分析呢？指的从数据容器中,根据需求要求获取相关的数据的过程(数据查询操作)

1、hive的相关优化1.1 hive的压缩配置压缩有什么用？'好处'： 在有限的空间下，存储更多的资源'坏处'： 压缩和解压需要消耗额外的资源 通过压缩 优化MR 提升效率位置一： 'map阶段的输出结果上' '好处一'：当reduce在拉取数据的时候，由于数据已经压缩，所以整个数据量减少，从而减少网络带宽，提升拉取的效率 '好处二'：在一些特殊情况下，整个MR只有map 没有reduce的，此时map输出的结果就是最终的结果，对结果进行压缩，减少磁盘存储，提升磁盘利用率位置

1、Hive的参数配置./hive 是hive的第一代客户端，次客户端，主要有两大作用 用于执行一些交互式或者批处理的操作，第二大作用，是用于启动hive的各项服务第一大作用：交互式（了解）./hive 进入交互式 进入之后，可以在客户端内部，不断和hive进行相关操作，在一个会话中，可以不断和hive进行交互批处理 批处理: 指的在不进入hive的交互窗口下, 即可操作hive, 主要是linux的命令行下操作 好处: 主要的目的是为了后续在linux的脚本中连接hive进行

1、DDL其他语法说明都对库的相关操作-- 创建库的语法：create database [if not exists] database_name;-- 查看库的详细信息：携带上extended会看到更为详细的库信息describe database [extended] db_name;-- 查看所有的库show database；-- 如何使用库use db_name;-- 如何删除库drop database db_name；对于表的相关的操作:show ta