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原创 加载训练好的模型,然后进行测试。为什么又重新训练一遍?
解决方案:把你的模型结构单独复制到你的测试.py文件中,或者单独的一个model.py然后调用它。不能直接调用训练中的模型结构,这样就会导致运行测试代码,会重新开始训练。写了一个单独的.py文件,加载训练保存下来的模型进行测试。但是运行发现,又重新开始训练了。
2024-03-23 21:35:32
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原创 为什么神经网络回归输出总是一个值?或者是差别不大的值?
2.使用网格搜索pca降维,且batchsize=1进行训练模型。1.进行数据处理:进行标准化或者归一化。
2024-03-20 16:30:48
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原创 感受野概念
感受野(receptive field)是指神经网络中某一层的输出值受到输入值的影响范围。在卷积神经网络中,每个卷积层的受野大小取决于该层的卷积核大小和步幅(stride),以及之前所有层的池化(pooling)操作。感受野大小决定了神经网络对输入图像的理解能力,较大的感受野可以捕捉到更广阔的上下文信息,但会增加计算量和参数数量。
2023-05-18 14:37:02
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原创 pytorch中张量torch.Size([])和torch.Size([1])的形状差异
pytorch中张量torch.Size([])和torch.Size([1])的形状差异 - 问答 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
2023-04-12 14:54:12
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原创 device = torch.device(‘cuda‘ if torch.cuda.is_available() else ‘cpu‘)
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
2023-03-03 10:59:19
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空空如也
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