python数据分析与可视化--体育收入排行榜

目录

        题目

        思路：

        代码：

        补充：

        pandas版思路

        pandas版代码（简化）

        总结

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题目

 

思路：

1.其实没有太大的技术含量，就是把数据整理后输出，折磨人的反而是调整输出的格式，数据量有点大，但是有行列标，比较方便整理。其实本题更适合用pandas，但是我还是用了numpy，因为大部分比赛允许用numpy而不允许用pandas

2.首先读取数据并转化为二维列表，再来看题目的需求

3.示例1给出的是错误输出，我们不妨放到最后的else里面解决

4.示例2输入了sport和年份得到一个年度的运动列表并按升序排列，在输入一个数获得前几名的信息和总收入。说白了就是要把得到的二维列表先取出特定的年份，再把年份当中的体育汇总并去重，最后进行排列。如果用pandas可以先groupby年份，最后直接排序，而numpy则较为复杂。排序完成后要输出信息，所以排序的时候不能把列单独拿出来作为一个列表排列，而应该用到按列排序或者lambda函数来排序，我采用的是把他拿出来排序的，对数据排序记得删掉字符串并转整形或者浮点型

5.无语了之前写的屎山自己看不下去了，改天写个pandas版本的，直接放代码吧