数据库表的分类

数据库表的分类

数据库表是关系型数据库的核心组件，用于结构化存储数据。根据不同的标准（如用途、存储结构、生命周期等），数据库表可以分为多种类型。以下分类基于常见的数据库理论和实践，我将逐步解释每个类别，确保结构清晰、内容可靠。

1. 按用途分类

• 事实表（Fact Table）：存储业务过程中的度量值或“事实”，如销售金额、订单数量等。通常用于数据仓库和商业智能分析，特点是包含大量数值型数据。
  • 例子：在销售系统中，一个事实表可能存储$ \text{sales_amount} $和$ \text{quantity_sold} $等字段。
• 维度表（Dimension Table）：存储描述性属性，用于提供上下文给事实表，如时间、产品、客户信息等。特点是包含文本或分类数据。
  • 例子：产品维度表可能包含$ \text{product_id} $、$ \text{product_name} $等字段。

2. 按存储结构分类

• 堆表（Heap-Organized Table）：数据以无序方式存储，插入操作高效，但查询时可能需要全表扫描，适合写密集型场景。
  • 特点：数据块分配随机，无特定顺序。
• 索引组织表（Index-Organized Table）：数据按主键索引的顺序存储，查询速度快，但插入和更新可能较慢，适合读密集型场景。
  • 特点：主键直接映射到数据存储位置，减少额外索引查找。

3. 按生命周期分类

• 永久表（Persistent Table）：数据长