qq_59026468的博客

原创 Linux服务器中的常用命令

Linux常用命令

原创 论文汇报PPT——Stratified Transformer for 3D Point Cloud Segmentation

原创 Linux上配置环境

配置环境

原创 用分治法求解主元素问题（python）

分治法

原创 最近点对问题（蛮力法和分治法）

算法

原创 计算机视觉编程 第六章 图像聚类

K-means聚类、层次聚类、谱聚类、PCA主成分分析

原创 计算机视觉编程 第五章 多视图几何

多视图几何、三维重建

原创 Python计算机视觉编程 第三章 图像到图像的映射

图像到图像的映射、图像拼接

原创 Python计算机视觉编程 第二章 局部图像描述子

局部图像描述子

原创 机器学习实战 第十三章 利用PCA来简化数据

PCA降维

原创 机器学习实战 第十章 利用k-均值聚类算法对未标注数据分组

k-均值聚类、二分k-均值聚类

原创 机器学习实战 第九章 树回归

树回归

原创 机器学习实战 第八章 预测数值型数据：回归

回归

原创 机器学习实战 第七章 利用AdaBoost元算法提高分类性能

AdaBoost

原创 机器学习实战 第六章 支持向量机

svm

原创 机器学习实战 第五章 Logistic回归

Logistic回归

原创 机器学习实战 第四章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

朴素贝叶斯

原创 机器学习实战 第三章 决策树

决策树

原创 机器学习实战 第二章 k-近邻算法

kNN

原创 机器学习实战 第一章 机器学习基础

机器学习基础

原创 Python计算机视觉编程 第四章 照相机模型与增强现实

照相机模型、照相机标定、增强现实

原创 Python计算机视觉编程 第一章 基本的图像操作和处理

图像操作和处理

原创 数字图像处理 第十章 图像分割

图像分割

原创 数字图像处理 第九章 形态学图像处理

形态学处理

原创 数字图像处理 第八章 图像压缩

图像压缩

原创 数字图像处理 第六章 彩色图像处理

彩色图像处理

原创 数字图像处理 第五章 图像复原与重建

图像复原

原创 数字图像处理 第四章 频率域滤波

数字图像处理、频率域滤波

原创 数字图像处理 第三章 灰度变换与空间滤波

空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波两类。灰度变换对图像的单个像素进行操作，主要以对比度和阈值处理为目的。空间滤波涉及改善性能的操作，如通过图像中每个像素的领域处理来锐化图像。1.背景知识空间域增强是指增强构成图像的像素，可定义为：g(x,y)=T[f(x,y)]。f(x,y)是输入图像，g(x,y)是输出图像，T是对f的一种操作，定义在（x,y）的邻域上。领域和预定义的操作一起称为空间滤波器（掩模、核、模板）。更大的邻域会有更多的灵活性，一般的方法是利用点(x,y)事先定义的邻域里的一个.

原创 数字图像处理 第二章 数字图像基础

1、视觉感知要素①人眼剖面简图②锥状体与杆状体视网膜有两类感光器：锥状体和杆状体。锥状体视觉成为白昼视觉或亮视觉。，对颜色高度敏感。而且每个锥状体都连接到神经末梢，人可以充分地分辨图像细节。 杆状体称为暗视觉或微光视觉。 它们没有色彩感觉，而对低照明度敏感。 几个杆状体才连到一个神经末梢，所以不感知事物的细节，只感知一般的总体图像。③视网膜上杆状体与锥状体的分布④眼睛中图像的形成球体前端为晶状体，相当于镜头，内壁为视网膜，相当于胶片。 眼睛实现正确聚焦的焦距是通过改变晶状

原创 数字图像处理 第一章 绪论

1、什么是数字图像处理①一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间（平面）坐标。任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该点处的强度或者灰度。当x,y和灰度值f是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。数字图像处理是指借助于数字计算机来处理数字图像②数字图像处理界定为：输入和输出都是图像的处理、从图像中提取特征、图像中各个目标的识别③三种典型的计算处理低级处理涉及初级操作，如降低噪声的图像预处理、对比度增强和图像锐化。以输入输出都是图片为特征。中级处理涉及诸多任