第七章 Python 函数进阶

一、函数的多返回值

        在   def return_num():

                     return 1

                     return 2

        这种情况下只能返回1，运行到    return 1后就不在继续运行了；

1.1 语法：

           def return_num():

                     return 1 ，2

        x, y = return_num()

        print(x)

        print(y)

        按照返回值的顺序，写对应的多个变量接收即可，变量之间用逗号隔开，支持不同类型的数据return。      

1.2 案例 

二、函数的多种参数使用

2.1 位置参数

调用函数的时候，根据函数定义参数的位置来传递参数

2.2 关键字参数

函数调用时通过"键=值"形式传递参数

更加清晰、易使用、消除了参数的顺序请求

2.3 不定长参数

也称可变参数，用于不确定调用时会传递多少个参数（不传参也可以的场景）

作用：当调用函数时不确定参数的个数时，可以使用不定长参数

分两类：位置传递与关键字传递

        位置传递：传进的参数都会被args变量收集，他会根据传进参数的位置合并位一个元组（tuple），args是元组类型，这就是位置传递。

        关键字传递：参数是“键=值”形式的情况下，所有的“键=值”都会被kwargs接收，同时会根据“键=值”组成字典。

2.4 缺省参数

#默认参数，默认的必须写道最后

三、函数作为参数传递

        学习函数的本身，也可以作为参数传入另一个函数内。通常，函数都是接收数据作为参数传入。例如：数字、字符串、字典、列表、元组等。      

注意函数作为参数和函数接收数据传输的区别：
        函数作为参数传输，是一种计算逻辑的传递（代码的执行逻辑），而非数据的传递（函数数据的传入）。函数接收数据，计算逻辑是确定的，数据不确定，  函数作为参数传输，传输的数据是确定的，计算的逻辑不确定。

四、lambda匿名函数

函数的定义中：

1、def关键字，可以定义带有名称的函数；有名称的函数，可以使用多次

2、lambda关键字，可以定义匿名函数；（无名称），临时使用一次

lambda语法：

lambda 传入参数：函数体  （一行代码）

传入参数：匿名函数形式参数，如：x,y表示接受2个形式参数

案例：

        使用Def与lambda，定义的函数功能一致，只是lambda关键字定义的函数是匿名的，无法二次使用。自动return。