AI-WEB靶机

1.将AI-WEB与kali的网卡都设置为NAT模式

2.获取AI-WEB虚拟机的IP地址

查看AI-WEB虚拟机物理地址

查看kali的IP地址,由于两台虚拟机都是NAT模式,所以在同一网段。

执行nmap -P 192.168.89.0/24 查看同网段开放主机IP地址与物理地址

查询到对应MAC地址的IP为192.168.89.165

3.对IP地址进行站点信息收集

3.1端口扫描

发现该IP下http端口开放,访问该IP地址下的网站信息

3.2目录扫描

查询到该网站存在robots.txt文件

3.3访问该网站下的robots.txt文件

Disallow: /m3diNf0/

Disallow: /se3reTdir777/uploads/

进行目录拼接查看是否有敏感文件

3.4成功进入一个与数据库交互的功能点,是POST请求所以使用burp suite抓包标记参数点

使用sqlmap进行扫描是否有SQL注入漏洞,成功找到SQL注入漏洞

成功拿到该站点的SQL权限

查看数据库内的数据

3.5扫描网站其他目录的子目录,查询到info.php文件

访问该文件,得到网站的根目录

4.注入木马文件并getshell

写一个木马文件

目录拼接后得到文件上传径

/home/www/html/web1x443290o2sdf92213/se3reTdir777/uploads/

将木马写入目标网站的根目录

访问目标网站根目录中的木马文件

蚁剑连接

进入终端

### 关于VulnHub靶机AI-WEB1的信息 针对VulnHub平台上的AI-WEB1靶机,该虚拟机旨在提供给有兴趣了解Web应用程序安全性的个人一种实践环境。通过这一挑战,参与者可以探索常见的Web应用漏洞以及如何利用这些弱点来获得系统的进一步访问权限。 #### 初始侦察阶段 在开始任何实际攻击之前,进行全面的情报搜集至关重要。这通常涉及到使用诸如`Nmap`这样的工具来进行端口扫描和服务版本检测: ```bash nmap -A <target_IP> ``` 上述命令能够揭示开放的服务及其潜在的安全配置缺陷[^3]。 #### Web服务器枚举 一旦确认目标运行着HTTP(S)服务,则应立即启动目录遍历尝试。可借助像`Dirb`或更现代的选择如`Gobuster`等工具完成这项工作: ```bash gobuster dir -u http://<target_ip> -w /usr/share/wordlists/dirbuster/directory-list-2.3-medium.txt ``` 此过程有助于发现隐藏页面和管理接口,它们可能是后续入侵的关键入口点。 #### 应用层挖掘 对于基于PHP构建的应用程序来说,源码泄露是一个常见问题。如果运气好,在上一步找到的路径里可能会存在`.php~`或其他临时文件形式暴露出来的代码片段。仔细审查这部分内容往往能带来意想不到的收获——比如硬编码凭证或是调试模式下的敏感信息泄漏。 #### 数据库交互测试 许多老旧CMS(内容管理系统)容易受到SQL注入的影响。当遇到带有查询参数的URL时,不妨试试经典的单引号闭合技巧;而对于表单提交,则可通过修改POST数据包中的字段名与值组合来进行试探性输入验证绕过[^8]。 #### 提升权限方法 成功突破前端防护之后,下一步便是考虑怎样扩大战果直至取得root shell。Linux系统下,检查SUID位设置不当的二进制文件是一项基本技能;而Windows环境中则需留意计划任务、注册表键值异常变动等情况。 #### Drupal特定注意事项 鉴于部分描述提及到Drupal CMS, 若确实如此的话,值得注意的是有关于此框架内核升级机制的一个已知特性:即管理员账户密码可以通过编辑数据库记录的方式实现重置而不依赖原有认证流程[^9]。
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