VS2017进行ONNX模型推理环境配置记录：

最新推荐文章于 2025-02-14 12:00:56 发布
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#人工智能 #c++

1、本次配置文件：

onnxruntime： onnxruntime-win-x64-1.8.0

opencv：opencv4.5.1

vs:vs2017

其余CUDA与ONNX的对应关系：NVIDIA - CUDA | onnxruntime

onnxruntime下载链接：Tags · microsoft/onnxruntime · GitHub

2、项目环境配置：

打开拟要配置的项目（或VS新建项目）---->在解决方案管理器视图下找到项目名称---->单击鼠标右键---->点击属性,弹出项目属性页--->添加opencv与onnxruntime的include文件路径（注意配置平台选择:onnxruntime-win-x64-1.8.0，注意这里是WIN-X64，那么项目中也要保持一致）

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第12篇 EntryPointNotFoundException: 无法在 DLL“onnxruntime”中找到名为“OrtGetApiBase”的入口点
Txwtech
11-13 75
摘要：在使用Microsoft.ML.OnnxRuntime时出现类型初始化异常，错误提示无法在DLL中找到"OrtGetApiBase"入口点。解决方法是将onnxruntime.dll文件拷贝到Debug目录下，或通过NuGet包管理器搜索并安装onnxruntime库。该问题通常是由于运行时缺少必要的依赖文件导致的，通过这两种方式可以确保程序能够正确加载所需的DLL文件。
onnx模型在qt的opencv库里面不识别，报错：Can‘t read ONNX file: laji.onnx in function ‘cv::dnn::dnn4...如何解决？
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07-11 814
🏆本文收录于 《全栈Bug调优(实战版)》 专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰🚀！
VS c++ onnxruntime 环境配置、onnx教程、部署推理模型、sklearn pkl模型转onnx、问题汇总
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openvino vs2017配置使用
ZHUYOUKANG的博客
03-24 1057
文章目录openvino下载安装vs配置openvino openvino下载安装 windows还需另外安装，其中python安装中注意勾选添加系统环境变量的选项。 python cmake vs2017或2019 具体版本号最好跟官方建议的版本范围一致。 安装这部分按照官网教程下来基本没啥问题官方安装教程。 安装完成后可以在C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\deployment_tools\demo目录下运行一下测试脚本。如 cd C:\Prog
EntryPointNotFoundException: 无法在 DLL“onnxruntime”中找到名为“OrtGetApiBase”的入口点
wozhiukbench的博客
03-05 1782
遇到这个报错后，去网上查（https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/608630/answer/915366），说是要使用OrtGetApiBase，您需要将包(onnxruntime.dll)加载到启动项目中。还是需要从NuGet找到我们需要的包，这里我使用了1.14.1版本的Microsoft.ML.OnnxRuntime，其他版本的没试过。本想着用c#调用yolov5的库，看了网上的教程一步步来，到头还是卡到了一个莫名其妙的位置，卡了一整天。
C# .NET环境下调用ONNX格式YOLOV8模型问题总结
qing2019的博客
11-19 1528
解决：1）后来用dumpbin查看了下onnxruntime_providers_cuda.dll的依赖，才发现依赖的是cuda11版本。2）有查了下1.18.1版本onnxruntime_providers_cuda.dll的依赖，又发现cudnn依赖的是9.x版本，而且cuda还是依赖11版本。原因：之前用yolov7时安装的版本在C:\Windows\System32\ 文件夹下保存了onnxruntime.dll的版本，因此自动调用C盘的版本了。原因：查了下原因，是版本兼容问题。
VS2017和VS2019相同配置，vs2017配置onnxruntime无法运行的解决方案（报错，程序无法运行 00000x78）
chenyuan1111的博客
03-12 698
在VS2019的时候，生成解决方案，在release和debug文件夹中是有exe文件的，但VS2017的release和debug文件夹中是没有exe文件的。然而如下dll安装包需要放到exe文件下。这就导致了你直接放在release或者debug文件夹下在vs2017会报错。
【C++模型推理】onnxruntime+vs2017+opencv实现yolov8-seg实例分割模型推理
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12-23 2760
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基于C++opencv和onnxruntime部署yolov8的onnx模型支持目标检测分割姿态估计旋转框源码+项目说明.zip
09-20
ONNX Runtime是由微软主导开发的一个高效、跨平台的ONNX（Open Neural Network Exchange）模型推理引擎。它能够运行在多种操作系统和硬件平台上，为ONNX格式的模型提供了性能优化和部署的便利性。ONNX模型格式提供了...
基于Python的ONNX模型推理与预测设计源码
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通过这套源码，开发者可以轻松地在不同的平台和设备上部署和运行这些ONNX模型，从而进行高效的数据分析和决策支持。源码项目中包含的各类文件，如Python脚本、配置文件以及Docker容器构建文件等，都是为了支持这一...
visual studio安装onnxruntime包
jinxianwei1999的博客
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其中文件夹结构如下图所示，.nupkg包为下载下来的onnruntime包，下载地址为。命令中如果不设置-Source及后面路径，则会默认从网上下载安装。如果本地已下载好，可以运行这个命令。
VS配置onnxruntime包
花生米
07-14 7069
下载onnxruntime包 下载地址：https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/tag/v1.3.0 下载后解压即可。 打开vs新建项目——>右击点击属性——>C/C++属性，添加解压后的include文件路径，注意配置平台的选择。 点击链接器——>附加库目录，添加解压后的lib文件路径。 点击输入——>附加依赖项，将onnxruntime.lib添加进去。 ...
如何在VS项目中添加onnx runtime包
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04-01 3206
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选择合适版本的CUDA，这里我们选择版本12.2进行下载，进入下载页面，根据系统版本以及安装方式进行选择，点击Download进行安装包下载。然后，进入cuda官网进行下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。3.更改Windows SDK : 项目名右键->属性->常规->Windows SDK 版本 选择已安装的版本。其次，查看当前支持的cuda版本。2.项目名右键->属性->CUDA C++ ->第一行填写 $(CUDA_PATH) ->
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环境需求 CUDA10.2 可不需要 visual studio2019 Cmake onnxruntime Cmake Cmake安装直接下载win x86_64Download | CMake cmake-3.23.1-windows-x86_64.msi 然后安装到系统目录就可以了 安装ONNXRuntim You may either get a prebuit onnxruntime fromReleases · microsoft/onnxruntime ...
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