
深度学习
醉翁之意不在酒~
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感知器和多层感知机
感知器和多层感知机原创 2022-09-29 15:35:07 · 1031 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow2+训练CIFAR10
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tensorflow2+完整模型训练流程、kaggle猫狗分类实战原创 2022-09-16 12:21:55 · 2421 阅读 · 0 评论 -
opnecv设置窗口位于其他窗口前
OpenCV:如何强制图像窗口显示在其他窗口的顶部原创 2022-07-25 11:23:22 · 1582 阅读 · 0 评论 -
通过输入维度、卷积核、步长计算输出维度
一、Padding = VALID 对于VALID = (W-F+1)/S 其中:W表示输入数据维度,F表示卷积核维度,S为步长即卷积核每次移动距离 例:输入一个 28*28*1 的数据,卷积核为 6个3*3,步长为1,采用Padding = VALID计算其输出维度? 根据公式得:(28-3+1)/1 = 26 所以得到的输出维度为:26*26*6 (6是卷积核的个数) 二、Padding = SAME 对于SAME = W/S 其中:W表示输入数据维度,F表示卷积核维度,S为步长即卷积核原创 2022-04-09 21:55:10 · 2783 阅读 · 0 评论 -
深度学习-反向传播
原创 2022-04-05 22:05:41 · 951 阅读 · 0 评论