qq_57882997的博客

【问题】：可能有不止一个微服务需要用到minio，如果在每个微服务都去集成minio会很麻烦。【解决】：把文件微服务抽取出来，抽取minio变成一个文件微服务。

【产生原因】因为es存储的数据很多，所以es数据一般会采用分片存储，把一个索引中的数据分成N份，存储到不同的节点上。查询的页码越深，从每个分片差的数据量越多，内存压力越大，性能越差。不对用户输入的内容做分词，直接精确匹配，一般是查找keyword、数值、日期、布尔等类型。可以排序的类型有：keyword、数值、地理坐标、日期。，原理是在上一次排序后，会记住上一次的排序值，下一次排序时，就会直接从上一次排序值开始，查询下一页数据。：与match查询类似，只不过允许查询多个字段，参与查询的字段越多，性能越差。

可以在ik插件的config目录下的IKAnalyzer.cfg.xml文件配置扩展词典停止词典。

支付服务先扣减余额和更新支付状态（这俩是同步调用），然后通过RabbitMq异步调用支付服务更新订单状态。但是有些情况下，可能订单已经支付 ，但是更新订单状态却失败了，这就出现了消息丢失。发送者RabbitMQ消费者。

virtual-host：虚拟主机，起到数据隔离的作用publisher：消息发送者consumer：消息的消费者queue：队列，存储消息exchange：交换机，负责路由消息交换机只能路由消息，无法存储消息交换机只会路由消息给与其绑定的队列，因此队列必须与交换机绑定。

偏移量（Offset） 是消费者消费消息的核心机制之一，它记录了消费者在分区（Partition）中的消费进度，没有这个kafka不知道消费到哪里，也是在同一个分区下消息的消费会有顺序的原因。每一个分区都是一个顺序的、不可变的消息队列， 并且可以持续的添加。自媒体微服务是生产者，文章微服务是消费者，自媒体微服务向kafka发送修改文章状态的任务，文章微服务从kafka里取出任务后消费。方案2：选择第一个活过来的副本，不一定是ISR中的，选为Leader，这样可以最快速度恢复可用性，但不一定数据完整。

用户输入关键字时，可以检索出结果，并且可以查看历史搜索情况，还可以进行联想词展示。

在分布式架构下，一个服务会部署多个实例来运行业务；如果在这种分布式系统环境下运行任务调度，称为分布式任务调度。分布式任务调度框架：xxl-job仓库源码：xxl-jobdocker安装xxl-job项目集成xxl-job导入xxl-job依赖添加配置任务代码任务详解任务绑定的执行器，任务触发调度时，会自动发现注册成功的执行器，实现任务自动发现功能。执行器也可以方便的进行任务分组，每个任务必须绑定一个执行器。任务调度失败时邮件通知的邮箱地址一般选用CRON表达式 FI

定时计算是争对首页推荐文章更新。