python之数组的浅拷贝和深拷贝

在 Python 中，数组（或更广泛地说，任何可变对象，如列表、字典等）可以通过浅拷贝或深拷贝来复制。两者的区别主要体现在对嵌套对象的处理上。

1. 浅拷贝（Shallow Copy）

浅拷贝创建一个新的对象，但不递归地复制对象内部嵌套的对象。也就是说，浅拷贝的对象内部元素（特别是嵌套的列表、字典等）仍然指向原来的对象。这意味着如果原始对象中的某个可变对象发生改变，浅拷贝后的对象也会受到影响。

方法：

• 使用 list.copy() 或 copy.copy()。
• 使用 [:]（切片操作符）来复制列表。

示例：

import copy

# 创建一个嵌套列表
a = [1, 2, [3, 4]]

# 浅拷贝
b = a.copy()

# 修改嵌套对象
b[2][0] = 99

print(a)  # 输出：[1, 2, [99, 4]]
print(b)  # 输出：[1, 2, [99, 4]]

如上所示，浅拷贝中的嵌套列表 [3, 4] 仍然与原列表 a 中的嵌套列表共享引用，因此修改了 b[2] 也会影响 a[2]。

2. 深拷贝（Deep Copy）

深拷贝不仅复制对象本身，还递归地复制对象内部所有嵌套的对象。深拷贝后的对象完全独立于原始对象，即便嵌套对象被修改，原始对象也不会受到影响。

方法：

• 使用 copy.deepcopy()。

示例：

import copy

# 创建一个嵌套列表
a = [1, 2, [3, 4]]

# 深拷贝
c = copy.deepcopy(a)

# 修改嵌套对象
c[2][0] = 99

print(a)  # 输出：[1, 2, [3, 4]]
print(c)  # 输出：[1, 2, [99, 4]]

在深拷贝中，c[2] 是完全独立的副本，因此修改 c[2] 不会影响原始列表 a[2]。

总结

• 浅拷贝：复制对象，但不复制嵌套的对象，它们仍然指向相同的内存地址。
• 深拷贝：复制对象及其所有嵌套对象，生成完全独立的副本。