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原创 OpenCV图形绘制与几何变换实战

本文介绍了OpenCV在图像绘制和几何变换方面的核心功能。在图形绘制部分,详细讲解了线段、矩形、圆形、多边形和文字的绘制方法,包括函数参数说明和实际应用示例,如绘制"王"字和交通灯。同时展示了如何实现动态图形效果,如弹球动画。在几何变换方面,系统阐述了图像缩放、翻转、仿射变换(包括平移、旋转和倾斜)以及透视变换的实现方法,重点解释了变换矩阵的计算和使用。此外,还介绍了图像阈值处理技术,包括二值化、自适应处理以及Otsu方法等,这些技术对于图像轮廓提取和特征识别至关重要。

2025-05-31 20:59:20 498

原创 揭秘OpenCV色彩空间与通道转换技巧

本文介绍了OpenCV中的色彩空间与通道处理技术。主要内容包括:1) OpenCV默认使用BGR色彩空间,与常见的RGB顺序不同;2) GRAY灰度空间通过256级亮度值(0-255)表示图像;3) HSV空间基于色相(H)、饱和度(S)和亮度(V)来描述颜色;4) 使用cvtColor()函数实现色彩空间转换;5) 通过split()和merge()函数实现通道的拆分与合并;6) BGRA色彩空间增加了透明度(alpha)通道。文中还展示了调整HSV通道和alpha通道的实际应用案例。

2025-05-30 23:05:09 985

原创 opencv学习

本文介绍了OpenCV的基本操作与NumPy模块的配合使用。主要内容包括:1. OpenCV基础:图像读取、灰度处理、显示和保存;2. 像素操作:访问和修改特定像素点,理解BGR色彩模式;3. NumPy数组操作:创建数组、数学运算、索引切片等;4. 图像创建:使用NumPy生成黑白/彩色图像、纯色图像和随机噪声图像;5. 图像拼接:通过hstack()和vstack()实现图像的水平与垂直拼接。文章通过代码示例演示了如何利用这两个工具包进行基本的图像处理操作。

2025-05-25 23:17:37 762

原创 C++模板初识

C++模板初识

2024-02-10 20:37:09 404 1

原创 QT自定义信号和槽函数

QT自定义信号和槽函数

2024-02-09 21:39:29 498 1

原创 QT控制台输出及中文乱码问题

c++ QT控制台输出以及中文乱码问题

2024-02-09 21:27:33 1034 1

原创 pyecharts气泡图

pyecharts气泡图

2022-10-28 08:45:29 1836 1

原创 VS2019在release条件下配置opencv qt

VS019配置opencv4.5 qt5.14.2(release条件下)

2022-08-12 21:16:03 1319

原创 数据库表的主键问题

这里写自定义目录标题一、mysql问题一:主键问题二、主键以及外键的定义三、问题重述问题分析一、mysql问题一:主键问题关于数据库一个表只能有一个主键但是查看数据库会有显示2个主键的情况 数据库表显示2个主键二、主键以及外键的定义定义主键和外键主要是为了维护关系数据库的完整性,总结一下:1.主键是能确定一条记录的唯一标识,比如,一条记录包括身份证号,姓名,年龄。身份证号是唯一能确定你这个人的,其他都可能有重复,所以,身份证号是主键。2.外键用于与另一张表的关联。是能

2022-05-12 19:22:40 2744

原创 数据库---data

创建数据库create database demo1;切换到某个数据库use demo1;创建表create table test(id varchar(20),name varchar(20),age varchar(20),addr varchar(20));展示表show tables;向test表插入数据insert into test values(‘1001’,’zhangsan’,’20’,’chizhou’);insert into test values(‘.

2021-11-03 11:01:19 354

原创 pandas

## pandas简介Pandas中一共有三种数据结构,分别为:Series、DataFrame和MultiIndex。Python Data Analysis Library,面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析.

2021-10-22 22:54:38 162 2

pandas_numpy_seed.ipynb

seed()方法在去随机数在下次编译不会重置,即得到的值是一样的

2021-10-22

pandasBase2.ipynb

延续上一个pandas系列

2021-10-22

pandasBase.ipynb

python pandas基础

2021-10-21

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