Pandas_007的博客

在图像标注领域，labelImg 是一个广泛使用的工具，它允许用户方便地标注图像以用于机器学习任务。然而，在安装和使用 labelImg过程中，一些常见问题可能会引起困扰，本文将探讨这些问题并提供解决办法。

API，即应用程序接口，是你的服务与外界交流的窗口。它就像是你服务的门卫，决定了谁可以进来，以及他们可以做什么。通过API接口，用户可以请求数据、提交信息、执行操作等。用户认证是确认用户身份的过程，确保只有合法用户可以访问你的服务。在API开放给公众使用时，用户认证尤为重要，防止未经授权的访问和滥用。通过构建API接口和用户认证，服务将变得更加强大和灵活，并且得到更多用户的喜爱和信赖。同时请记得提供清晰明了的API文档，以便用户更好地理解和使用你的服务。让我们一起走向开放的编程世界，迎接更多挑战和机遇吧。

常用代码git initgit addgit loggit refloggit reset --hard 版本号查看分支git branch创建分支git branch 分支名称切换分支git checkout 分支名称分之合并（可能产生冲突）git merge 要合并的分支注意：一定要切换分支再合并，例如要合并B分支和C分支，需要切换到B分支再合并C分支删除分支git branch -d 分支名称工作流dev分支专门用于开发master只保留正式版本，（必须稳定）

注：labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，项目源代码已经开源。通过labelme对图进行标注后，得到的是json文件，而Yolov5对数据进行模型构建的时候，读取需要的是txt格式的文件。txt_outer_path——保存txt文本的文件夹的绝对路径。json_name——json_name是json文本的名字。json_floder——读取json的文件夹的绝对路径。

Python实战，对负债率，信用卡负债违约负债率、工龄违约信用卡负债、工龄违约，分析违约与各特征之间的关系。通过循环，基础原理实现对模型SVM，KNN，逻辑回归，决策树的调优调参，自动化得到最高得分score和accuracy，

python中，我想通过pandas库的sort_values()排序后，通过iloc取b的第一个值。例如这里 应该使用df.loc[0,'b'] 而不是df.iloc[0,'b']!!或者可以使用df.iloc[0,:]['b]来获取b的第一个值。不然会导致数据读取数据的时候没有改变，只是从可视化上改变了。在使用pandas中的iloc模块，输入以下代码时报错。#排序后需要重置索引。Python遇到ValueError: Location based indexing can only have [int

在我们在对一个已经排好序的项目进行增删改之后，文件名可能不再连续，有所缺失，这时我们需要对所有文件进行有序的排序，需要借助Python来进行自动获取所有文件的数量然后自动进行排序。例如我对某个文件进行删除后，图片的命名已经不连续了，需要对其后面的需要按顺序进行排列。再运行完os库的代码后，文件名已经变成连续的了。如果存在问题，请各位大佬批评指正！

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb1 in position 5: illegal multibyte sequenc；UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0。一个方法解决报错。python解决。

scikit-learn中决策树分类DecisionTreeClassifier参数详解

9.frame_to_be_availabe_and_switch_to_it:判断该frame是否可以switch进去,如果可以,则返回True并且switch进去,否则返回False。15.element_located_selection_state_to_be:跟上面的方法一样,只是上面的方法传入定位到的element,这个方法传入locator。8.text_to_be_present_in_element_value:判断某个元素中的value属性值是否包含了预期字符串。

年轻人要对自己的美好未来盲目相信，甚至要120%的相信，因为只有想到了才可能做得到，没想到又如何才能确定做到了？不断学习，不断积累，在未来才会有机会得到复利效应。当积累到一定程度时，就会跨过这个拐点，收获许多的成长。所谓财富自由，当不再需要出售自己的时间去满足自己的生活所需，说明已经实现了财富自由。在最初的时候，大家都一样基本上只能靠出售自己的时间来获取金钱，即第一种个人商业模式，对于优化这种模式，则是应该努力做到在为老板打工的同时，也不忘给自己打工，一来是把时间出售给老板，换取了薪水，二来..

B.为了防止交互之间产生冲突，应结合用户需要，提供必要的交互。D.为了降低用户的学习成本，提供使用起来最简单的交互即可。5.对文本数据进行可视化时，以下哪个不是文本数据( )2.研究表明超过50%的人脑功能用于( )的处理。A.数据表达 B.数据操作 C.数据分析。C.为了节约实现成本，提供最容易实现的交互。A.为了使系统便于使用，提供越多交互越好。A.实用性 B.真实性 C.交互性。A.饱和度 B.色相 C.透明度。C.某课程题库 D.报纸上的新闻。C.触觉信息 D.嗅觉信息。6.可视化的输出是( )

基本数据类型( 值传递 )：Undefined，Null，Number，String，Boolean，Symbol（ES2015 新增）,BigInt（ES2015 新增）Number.isNaN( x ) 判断x是否是 NaN字符串："" '' ``数据类型的转换：数值、布尔值、字符串 数值-->布尔值： Boolean( 100 )、!!100 --> 字符串： String(100)、 X.toString() 100+"" 、${100}