Matlab升余弦滤波器设计参数（rcosfir/rcosdesign）

原创 已于 2023-03-16 19:22:41 修改 · 2.3k 阅读 · 9 ·
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于 2023-03-16 13:41:46 首次发布
rcosfir函数已由rcosdesign替代，该函数用于生成滤波器系数。输入参数包括滚降系数beta、滤波器阶段span、每个符号的样点数sps以及滤波器形状，可选择为均方根升余弦或普通升余弦。返回的系数数组大小为(span*sps+1)阶。

 rcosfir将被rcosdesign所代替

用法：

b = rcosdesign(beta,span,sps，shape)

返回的系数b是一个（span*sps+1）阶的滤波器系数

beta：滚降系数（0~1）

span：滤波器阶段为span个符号

sps:每个符号有多少个样点(采样率/符号速率)

shape:均方根升余弦滤波器（shape为'sqrt'）、升余弦滤波器（shape为'normal'）

阶数等于span*sps+1

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通信原理 | rcosdesign 原理 | matlab中rcosdesign函数 | 升余弦滚降成型滤波器
若北辰
08-02 1万+
beta滚降系数，取值0~1之间，决定频宽和陡峭程度（值越大频带越窄，越陡峭）。取值一般大于0.2。下图是滚降系数不同的对比，可以看出，设计一个升余弦滤波器总共需要上述三个参数。shape可选参数。可不加，可加上’normal’,可加上’sqrt’。我们可以看到阶段范围为10，每个范围采样点数为6，上图共存在60个采样点。我们可以看到阶段范围为6，每个范围采样点数为4，上图共存在24个采样点。sps单个符号范围的采样个数（每个符号上有几个采样点）当选择’sqrt’时，返回一个平方根升余弦滤波器。...
根据您的要求，我将以 “Matlab仿真：根升余弦滚降参数对BPSK调制的影响“ 作为标题，为您提供一篇关于该主题的详细文章。以下是文章的内容。
CyberLynxX的博客
09-09 273
通过修改滚降系数 α 的值，您可以观察到BPSK调制信号经过根升余弦滚降滤波器的变化。较小的滚降系数会导致滤波后的信号具有更宽的主瓣和更高的带外衰减，而较大的滚降系数会导致滤波后的信号具有更窄的主瓣和较低的带外衰减。通过以上的Matlab仿真代码，您可以自行尝试不同的滚降系数 α 值，并观察滤波后的波形和频谱的变化，以更深入地理解根升余弦滚降参数对BPSK调制的影响。根据您的要求，我将以 “Matlab仿真：根升余弦滚降参数对BPSK调制的影响” 作为标题，为您提供一篇关于该主题的详细文章。
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kpsuwen的博客
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1、升余弦滤波器函数rcosfir和rcosdesign 升余弦滤波器函数可用作发送端的成型滤波器。升余弦滤波器的主要参数是其滚降系数，滚降系数直接决定了滤波器的带宽。理想的升余弦滤波器由无限多个抽头。因此，实际上的升余弦滤波器是加窗的。窗的长度由Span Symbols特性来控制。升余弦滤波器用在信号上采样后的脉冲成型，我们也需要指定上采样倍数。 1） 升余弦滤波器函数rcosfir在MATLAB软件R2013b中可用，解释如下 2）函数rcosfir在MATLAB软件R201...
Matlab  rcosflt Filter：滤波器函数
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【滤波器】基于matlab升余弦滤波器【含Matlab源码 993期】
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MATLAB编程实现升余弦滤波器function [g_T]= rrc_filter(alpha, filterOrder, N, T) %alpha为滚降系数(本函数用于升余弦滤波器系数计算，使用方便快捷。 %filterOrder为滤波器阶数 %N为每符号采样点数 %T % alpha = 0.24; % filterOrder = 63; % % T = 1; % N = 4; %sample point number per symbol n = -(filterOrder - 1)/2:1:(filterOrder - 1)/2; for i = 1:length(n) g_T(i) = 0; for m = -(filterOrder - 1)/2:1:(filterOrder - 1)/2 % g_T(i) = g_T(i) + sqrt(Xrc(4 * m/(filterOrder * T), alpha, T)) * exp(j * 2 * pi * m * (n(i)) / filterOrder); g_T(i) = g_T(i) + sqrt(xrc(N*m/(filterOrder* T), alpha, T)) * cos(2 * pi * m * (n(i)) / filterOrder); end
【MATLAB库函数系列】firrcos、rcosfir、rcosine和rcosdesign区别之根升余弦滤波器系数推导详解
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根升余弦(Square root raised cosine)滤波器系数求解推导
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另外，在早期的Matlab版本中，可以使用rcosfir函数来生成升余弦滤波器的冲激响应，然后将该冲激响应用作FIR滤波器的系数，实现升余弦成型。不过，现在的Matlab版本一般不推荐使用rcosfir函数了。相反，可以使用...
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Matlab中利用fdatool工具进行根升余弦RRC滤波器设计，包含详细参数设计规则
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优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：YuXan.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开YuXa.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 优快云博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 功率谱估计： 故障诊断分析： 雷达通信：雷达LFM、MIMO、通信、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计：SOC估计 目标定位：WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号：肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统：DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、信号检测信号识别融合
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使用matlab中的fdatool工具进行相关参数设计，相关参数如下： 码速率Rs=5Mhz，奈奎斯特频率Fc=Rs/2=2.5Mhz，采样频率Fs应当满足0＜Fc＜Fs/2; 1.在命令行窗口中键入fdatool打开filter design界面 2.进行参数设置 在Response Type中勾选Raised-cosine为滤波器类型，Magnitude Spectifications选择Square root，采样频率为10Mhz，Fc为2.5Mhz，滚降系数设为0.2 3.设置输出..
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升余弦滤波器设计与MATLAB实现
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滚降系数，常称为滚降因子或β（beta），是通信系统中升余弦滤波器的一个关键参数，用于描述频率响应的滚降特性，即滤波器从通带到阻带过渡的陡峭程度。它直接影响了信号在频域的功率谱密度分布。滚降系数的取值通常介于0和1之间，取值越小，信号的带宽就越宽，但同时可能会引入更多的邻近频道干扰。频率响应是通信系统中一个核心概念，它描述了系统对不同频率信号的增益和相位特性。在理想条件下，一个系统对特定频率范围内的信号具有恒定的增益，对其他频率信号则完全衰减。
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