yolo输出一般包含[x,y,w,h,c,p]
yolo损失函数可能每一个版本的公式不一样,但是它一般分为下面几类:
1.坐标损失,就是基于[x,y,w,h]计算的损失
2.置信度损失,里面分为:有物体的置信度损失;没物体的置信度损失;它们会通过一个参数进行区分。它是基于c来计算的。
3.概率损失,基于p来计算损失函数。
计算完损失函数后,在train阶段有反向传播进行参数优化,在val阶段是没有的。
yolo输出一般包含[x,y,w,h,c,p]
yolo损失函数可能每一个版本的公式不一样,但是它一般分为下面几类:
1.坐标损失,就是基于[x,y,w,h]计算的损失
2.置信度损失,里面分为:有物体的置信度损失;没物体的置信度损失;它们会通过一个参数进行区分。它是基于c来计算的。
3.概率损失,基于p来计算损失函数。
计算完损失函数后,在train阶段有反向传播进行参数优化,在val阶段是没有的。