一.线性回归
1,.假设函数(Hypothesis Function):正负无穷之间的值
2.损失函数与代价函数
3.优化算法:导数,但是二者的具体写出来不一样
二.二分类逻辑回归
1.假设函数(Hypothesis Function):0到1之间的值,所以可以表示概率
2.损失函数与代价函数
3.优化算法:导数,但是二者的具体写出来不一样
一.线性回归
1,.假设函数(Hypothesis Function):正负无穷之间的值
2.损失函数与代价函数
3.优化算法:导数,但是二者的具体写出来不一样
二.二分类逻辑回归
1.假设函数(Hypothesis Function):0到1之间的值,所以可以表示概率
2.损失函数与代价函数
3.优化算法:导数,但是二者的具体写出来不一样