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RSS订阅原创 算法设计与分析知识点（下）
多段图（multi-segment graph）：设图G=(V, E)是一个带权有向图，顶点集合 V 划分成 k 个互不相交的子集 Vi（2≤k≤n, 1≤i≤k），使得 E 中任何一条边(u, v)，必有 u∈Vi，v∈Vi+m（1≤i＜k, 1＜i+m≤k），则称图G为多段图，称 s∈V1 为源点，t∈Vk 为终点。为了确定装入背包的具体物品，从V(n, C)开始进行回溯，如果V(n, C)>V(n-1, C)，表明第 n 个物品被装入背包，前 n-1 个物品被装入容量为 C-wn 的背包中；
2024-12-26 20:11:58
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原创 算法设计与分析知识点（上）
另外，动态规划法用表保存已求解过的子问题的解，再次碰到同样的子问题时不必重新求解，只需查询答案，故可获得多项式级时间复杂度，效率较高，而分治法中对于每次出现的子问题均求解，导致同样的子问题被反复求解，故产生指数增长的时间复杂度，效率较低。孙子问题的关键是从 5 和 7 的公倍数中找一个除以 3余 1的数 c1（70），从3 和 7 的公倍数中找一个除以 5 余 1 的数 c2（21），从 3 和 5 的公倍数中找一个除以 7 余 1 的数 c3（15），然后计算。最小凸多边形上的点称为凸包的。
2024-12-26 20:09:28
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原创 关于python学习的一些笔记
如果张量 x 的形状为 (batch_size, seq_length)，那么经过 K.expand_dims(x, 2) 操作后，x 的形状将变为 (batch_size, seq_length, 1)。如果张量 x 的形状为 (batch_size, seq_length)，那么经过 K.expand_dims(x, 1) 操作后，x 的形状将变为 (batch_size, 1, seq_length)这个错误通常是因为你在使用 Keras 的时候，导入的是旧版本的 Keras 库，而不是新版本的。
2024-04-29 22:06:25
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原创 关于无线感知的一些笔记
较低的信号水平”是指在数据的处理和分析过程中，将注意力集中在原始信号的基本特征和属性上，而不是在经过高级处理或复杂特征提取之后的抽象表示层面。由于杂波谱通常集中在直流分量和雷达重复频率的整数倍处，而 MTI 滤波器利用杂波与运动目标的多普勒频率的差异，使得滤波器的频率响应在直流和PRF（脉冲重复频率） 的整数倍处具有较深的阻带， 而在其他频点的抑制较弱， 从而通过较深的“凹口”抑制静止目标和静物杂波。和传统的卷积神经网络的不同之处在于，因果卷积不能看到未来的数据，它是单向的结构，不是双向的。
2024-04-29 21:56:07
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原创 智能计算系统课本知识汇总（下）
主要思想:基于YOLO直接回归bbox和分类概率的one-stage检测方法，结合Faster R-CNN中的anchor-box思想产生先验框，并且采用特征金字塔进行多尺度预测，在满足检测速度快的同时，大大提高了检测准确度。GAN的训练过程可看作是生成器和判别器之间的一个博弈过程，通过不断迭代优化，生成器逐渐学习生成更加逼真的样本，判别器逐渐提高判别真实样本和生成样本的准确性。边界扩充的主要目的是保证神经网络层的输入特征图和输出特征图的尺寸相同，此外边界扩充可以强化图像的边缘信息。
2024-01-08 21:54:01
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空空如也
空空如也
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