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原创 Datawhale AI夏令营：机器学习方向

这篇笔记记录了AI夏令营机器学习方向的学习过程，主要包括两个任务：1）跑通baseline，参赛者需注册竞赛平台、使用ModelScope魔塔社区并运行baseline代码；2）理解项目目标并进行优化，通过分析15个用户行为特征字段，重点解析udmap字段JSON数据和时间特征，提出用户级建模、标签传播、特征解析等优化方案，预期能提高预测精度。笔记详细记录了从参赛报名到模型优化的全流程，特别强调了基于用户行为聚合的特征工程改进方法。