【学习笔记】导入torchvision报错解决方法

本文介绍了解决在导入torchvision模块时遇到的报错问题,通过定位并重命名特定pyd文件,轻松解决导入难题,适用于AI开发者。

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一、解决导入torchvision报错问题

在这里插入图片描述
出现以上情况,可以按照报错的文件路径找到这个pyd文件,备份一份,并将它重命名为image.py就可以解决导入torchvision失败的问题了,如下图:
在这里插入图片描述

这个错误"IndentationError: unexpected indent"通常是由于缩进错误引起的,即代码中存在不正确的缩进。这可能是由于在代码块中混用了制表符和空格,或者缩进不一致导致的。为了解决这个问题,你可以检查一下你的代码,确保在每个缩进级别上使用相同数量的空格,并避免混用制表符和空格。你还可以使用文本编辑器的"显示隐藏字符"功能来检查缩进是否一致。如果仍然无法解决问题,请在你的代码中查找并修复所有缩进错误。这样就可以解决"IndentationError: unexpected indent"错误了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [导入FashionMNIST数据集时报错module ‘torchvision.datasets’ has no attribute ‘FashionMNIS’](https://download.csdn.net/download/weixin_38685832/14036697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [tensorflow学习笔记(5):keras](https://blog.csdn.net/weixin_47997663/article/details/123146895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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