qq_56437391的博客

人工神经网络具有4个基本特征。（1）非线性。人工神经元处于激活或抑制两种状态，在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储容量。（2）非局限性。一个神经网络通常由多个神经元广泛连接而成。一个系统的整体行为不仅取决于单个神经元的特征,而且可能主要由单元之间的相互作用、相互连接所决定。通过单元之间的大量连接模拟大脑的非局限性。联想记忆是非局限性的典型例子。（3）非常定性。人工神经网络具有自适应、自组织、自学习能力。（4）非凸性。一个系统的演化方向，在一定条件下将取