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1、2019_nCoV_data.csv是2020年1月-3月世界新冠疫情的数据，要求对2019_nCoV_data.csv进行数据预处理做以下操作，要求：1.Sno编号列没有用，需要删除

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1. 多尺度导航属于( )可视化交互方法A. 概览+细节技术 B. 焦点+上下文技术C. 概览+缩放技术 D. 平移+缩放技术2. 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在( )步骤的任务A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测C. 数据预处理 D. 数据流挖掘3. 雷达图适用于( )数据A.一维 B.二维 C.三维 D.多维...

可视化交互主要分为5类：平移+缩放技术、动态过滤技术、概览+细节技术、焦点+上下文技术和多视图关联协调技术。鱼眼视图属于焦点+上下文技术可视化交互方法。多尺度导航属于平移+缩放技术可视化交互方法；urllib.request请求模块；urllib.parse是url解析模块；urllib.error异常处理模块；urllib.robotparser是robots.txt解析模块；urllib.request.urlopen向网站发起请求并获取响应；...

目录 一、比例数据可视化1.比例数据的分组依据2.比例数据的应用二、饼图1.定义2.饼图的基本构架3.关于饼图的使用建议如下：三、环形图四、百分比堆叠柱形图2.百分比堆叠柱形图对于要展示数值累积的总数进行弱化，重点突出类别分布在整体中的作用，应用场景如下： 3.关于百分比堆叠柱形图的使用建议有以下几条：五、百分比堆叠面积图1.概念2.百分比堆叠面积图的使用建议如下：六、矩形树图1.概念：七、 雷达图1.概念...

目录时间序列概念1.时间序列数据分类2.时间序列数据可视化的作用连续型数据2.折线图3.阶梯图离散型时间序列数据1.柱形图2. 分组柱形图3.堆叠柱形图4.散点图时间序列概念时间序列数据又称“时序数据”，是按时间顺序排列的一系列数据值。与一般的数据不同，时序数据中的时间是一个非常重要的维度与属性。1.时间序列数据分类时间分为时间段和时刻，多个时刻构成时间段，从数据类型上可以分为离散型时间序列数据和连续型时间序列数据两种。2.时间..

一、视觉感知1.低级和高级视觉视觉低级：与物体性质相关。视觉高级：对物体的识别和分类视觉感知是指客观事物通过人的视觉器官在人脑中形成的直接反映，人类只有通过“视觉感知”才能达到“视觉认知”。2.格式塔原则包括以下基本原则：接近原则 相似原则 闭合原则 连续原则3.颜色理论1.三基色原理：红绿蓝2.色彩三要素：色相、明度和饱和度二、数据准备1.数据类型：根据数据模型分为：浮点型、整数、字符根据测量标度分为：类别型数据、有序型数据、区间型数据和比值型数据

1、什么是数据可视化：简单理解用图来代替数据集，学术的讲的可以理解为把信息映射成视觉效果的过程为什么要进行数据可视化：我们利用视觉获取的信息量，远远比别的感官要多得多数据可视化能够在小空间中展示大规模数据数据可视化的目的：是对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。数据可视化是为了从数据中寻找三方面的信息：模式、关系和异常。模式指数据中的规律。关系，指数据之间的相关性关联性和因果关系数据间的比较数据的构成数据的分布或联系异常，指有问题