qq_56437391的博客

一元线性回归中，残差ei的期望E(ei)=_0;在回归分析中，若存在异方差问题，则应利用_加权最小二乘法处理.；在多元线性回归分析中，若|XX |≈0会导致_多重共线性，其中X为设计矩阵.回归分析中常用的样本数据分为时间序列数据与_横截面数据_.现代统计学中研究统计关系的两个重要分支是_回归分析_和_相关分析.回归分析是处理变量间_相关分析关系_的一种数理统计方法.归分析中的异方差问题会造成以下三个影响：(1)参数的估计值虽然是无偏的，但不是最小方差线性无偏估计。(2)参数的显著性检验失效。(3)回归方程的

假设检验的基本思想：用了反证法的思想，为了检验一个假设是否成立，就先假定这个假设是成立的你然后看由此产生的后果是否合理，如果不合理，说明原假设不正确，我们就拒绝原假设。如果由原假设导出没有不合理的现象发生则接受原假设。假设检验的一般步骤：对待检验的未知参数θ根据问题的需要做出一个单边或双边的假设，选择原假设的原则是事先有一定信任度或出于某种考虑是否要加以保护；选定一个显著性水平α，最常用的是α=0.05；构造一个统计量g,g的大小反应对H0有利或不利，拒绝域有形式W={g∈C}；确定拒绝域。重要的参

r语言网上复习资料少的可怜，分享一波自己做的复习总结，当然以书为主