MySql索引

通过某种算法，用于快速找出某列中有一定值的行。如果没有索引MySql将从第一行数据开始遍历到最后一条数据，花费时间多。

按实现方式分类：

Hash索引，B+Tree索引。

按功能分类：

单列索引，组合索引，全文索引，空间索引。

普通索引：

基本索引类型，没有限制，允许插入重复值和null。

创建方法：

1.创建表时创建：

create table if not exists hero(
	hid int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	salary decimal(7,2),
	age int,
	index index__name(name) -- 为name字段添加索引
);

2.直接创建：

create index 索引名 on 表名(列名);

3.修改表结构：

alter table 表名 add index 索引名(列名);

查看索引：

select * from mysql.`innodb_index_stats` a where database_name = 'mydb_func' and a.table_name like '%hero%';

删除索引：

-- 方法1：
drop index 索引名 on 表名;

-- 方法2：
alter table 表名 drop index 索引名;

创建唯一索引：

-- 方法一：
create table if not exists hero(
	hid int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	salary decimal(7,2),
	age int,
	unique index_name(name)
);

-- 方法二：
create unique index 索引名 on 表名(列名);

-- 方法三:
alter table 表名 add unique 索引名(列名);

主键索引：

在有主键的表上MySql会自动创建主键索引。

组合索引：

create index 索引名 on 表名(c1,c2,[,...]);

全文索引：

用来查找文本中的关键字，而不直接与索引中的值相比，更像搜索引擎，基于相似度查询，而不是简单的where语句的参数匹配。适用于大量的文本数据检索。只有数据类型为char，varchar，text及其系列才能创建全文索引。

创建方式：

-- 方法一:
create table if not exists hero(
	hid int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	salary decimal(7,2),
	age int,
	fulltext (列表名) -- 创建全文索引
);

-- 方法二:
alter table 表明 add fulltext 索引名(列名);
-- 方法三：
create fulltext index 索引名 on 表名(列名);

全文检索的使用：

select * from 表名 where match(列名) agaist('关键内容');

空间索引：

•MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型

•空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

•MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。

•创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。

•空间索引一般是用的比较少，了解即可。

 索引的优点

•大大加快数据的查询速度

•使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询时分组和排序的时间

•创建唯一索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性

•在实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接

索引的缺点

•创建索引和维护索引需要消耗时间，并且随着数据量的增加，时间也会增加

•索引需要占据磁盘空间

对数据表中的数据进行增加，修改，删除时，索引也要动态的维护，降低了维护的速度 

创建索引的原则

•更新频繁的列不应设置索引

•数据量小的表不要使用索引（毕竟总共2页的文档，还要目录吗？）

•重复数据多的字段不应设为索引（比如性别，只有男和女，一般来说：重复的数据超过百分之15就不该建索引）

•首先应该考虑对where 和 order by 涉及的列上建立索引

索引原理相关算法：

1.hash算法：

优点：通过字段的值计算的hash值，定位数据非常快。
缺点：不能进行范围查找，因为散列表中的值是无序的，无法进行大小的比较。

2.B+Tree算法：

特性：分为左子树、右子树和根节点，左子树比根节点值要小，右子树比根节点值要大
缺点：有可能产生不平衡 类似于链表的结构 。