✨【CosyVoice2-0.5B 实战】Segmentation fault (core dumped) 终极解决方案 （保姆级教程）

🚑 【CosyVoice2-0.5B 实战】Segmentation fault (core dumped) 终极解决方案 💥| torchaudio.save 崩溃全流程排查与替代方案（保姆级教程）

🧠 “运行没报错就是胜利，结果没崩溃就是奇迹。”——每一位搞 TTS 的开发者内心独白
本文聚焦使用 CosyVoice2-0.5B 进行 TTS 推理过程中，常见的 torchaudio.save() 崩溃问题 —— Segmentation fault (core dumped)，将以 完整案例、原始与修改代码对比、逐步讲解与替代方案 带你走出音频保存地狱！

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✨ 一、前言：你是否也遇到过这些问题？

在使用 PyTorch + torchaudio 进行语音合成（TTS）推理时，很多人在最后一步保存音频时，突然被一个可怕的段错误打断：

Segmentation fault (core dumped)

😵 明明数据流一切正常，程序也没报错，为何最后 torchaudio.save() 却让人崩溃？本教程将以 完整案例 + 原始与修改代码对比 + 每一步讲解，手把手教你如何快速定位并优雅规避这个问题。

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🧱 二、原始实现代码 & 报错场景

🔧 原始核心代码

import argparse
import logging
import requests
import torch
import torchaudio
import numpy as np

def main():
    # ... 参数解析与请求过程略 ...
    tts_audio = b''
    for r in response.iter_content(chunk_size=16000):
        tts_audio += r
    tts_speech = torch.from_numpy(np.array(np.frombuffer(tts_audio, dtype=np.int16))).unsqueeze(dim=0)
    logging.info('save response to {}'.format(args.tts_wav))
    torchaudio.save(args.tts_wav, tts_speech,