智驾时代来袭-相关知识讲述

本文探讨了特斯拉在智驾领域的领先地位,重点关注算法、算力和数据在其中的作用,特别是占用网络技术如何通过预测3D空间占用率实现通用障碍物检测。文章还涉及了智能驾驶的分级和产业链图谱概述。

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智驾时代来袭

推进行业走向落地中的相关知识讲述



前言

目前,特斯拉仍是智驾赛道商最领先的公司,其在算法、算力和数据都领先其他公司。2022年特斯拉引入占用网络,实现了感知一般障碍物的能力。


一、算法、算力和数据

人工智能三要素:
数据:随着互联网的发展,很多数据被记录到线上,给机器学习提供了大量的原始数据。数据收集、评估、清洗、存储、数据标注、验证数据是否可用、分训练集和测试集、被人工智能训练。

算力:计算能力,即通过对信息数据处理,实现目标结果输出的计算能力。集成芯片的不断发展,算力有大幅度的提升。算力又分为通用算力和专用算力。

算法:一种解决问题的思维。好的算法为在特定条件下,效率最高的算术方法。

二、如何通过占用网络检测通用障碍物

预测汽车周围所有物体的体积占用率,即 3D 空间中的每个体素或连续点都有被占用的概率以及它的未来运动。

2.1 什么是占用网络(智驾)

将世界划分为一系列网格单元,然后定义哪个单元被占用,哪个单元是空闲的。通过预测3d空间中的占据概率来获得一种简单的3维空间表示。关键词是3D、使用占据概率而非检测、多视角。
对周围环境进行分析从而获得体积占用率,以此为基础实现实时感知。

2.2 占用网络的特点

1、硬件廉价,技术门槛较高
2、通用障碍物检测具备良好的泛化能力
3、视觉图像相较于雷达数据源角度上限更高,更容易出语义。
4、占用网络相较于BEV,有了Z轴上的扩展。应该是一种通用的2D特征转3D特征的转换,不局限于通用障碍物检测,可以扩展到更多3D空间任务。

三、智能驾驶分级

在这里插入图片描述

四、智能驾驶产业链图谱

在这里插入图片描述


总结

以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了智驾时代来袭,推进行业走向落地中的相关知识讲述。

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