解决《机器学习实战基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》中housing.tgz无法下载的问题（linux系统）

原创于 2022-03-25 10:35:35 发布 · 839 阅读

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#机器学习 #python #jupyter

当遇到数据集下载失败的问题时，本文介绍了一种手动下载并解压数据集的方法，确保能够顺利完成机器学习项目的准备工作。

部署运行你感兴趣的模型镜像

书中下载数据源代码：

import os
import tarfile
import urllib

DOWNLOAD_ROOT = "http://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master"
HOUSING_PATH = os.path.join("datasets", "housing")
HOUSING_URL = DOWNLOAD_ROOT + "datasets/housing/housing.tgz"

def fetch_housing_data(housing_url=HOUSING_URL, housing_path=HOUSING_PATH):
    os.makedirs(housing_path, exist_ok=True)
    tgz_path = os.path.join(housing_path,"housing.tgz")
    urllib.request.urlretrieve(housing_url, tgz_path)
    housing_tgz = tarfile.open(tgz_path)
    housing_tgz.extractall(path=housing_path)
    housing_tgz.close()

运行fetch_housing_data()函数后出现HTTPError: HTTP Error 404: Not Found的报错，下载地址无法打开。

书中给出另一个下载相关数据的地址：handson-ml2/housing.tgz at master · ageron/handson-ml2 · GitHub

但是将代码内网址替换后，仍然无法打开，很抱歉我也是个新手小白，所以通过代码下载我还不太熟练，所以只能换另外一种方法。

在handson-ml2/housing.tgz at master · ageron/handson-ml2 · GitHub中找到housing.tgz，下载到本地，终端解压文件，命令格式：$ tar zxvf 文件名 -C 指定下载路径。

解压完成后，进入jupyter notebook dataset/housing文件夹下，点击upload上传刚刚解压完成的housing.csv文件就OK了。