qq_54781283的博客

https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/#referenceSpring Data Elasticsearch 是 Elasticsearch 搜索引擎开发的解决方案。它提供：模板对象，用于存储、搜索、排序文档和构建聚合的高级API。例如， 使开发者能够通过定义具有自定义方法名称的接口来表达查询。在 Elasticsearch 中存储学生数据，并对学生数据进行搜索测试。数据结构：案例测试以下数据

为了测试搜索功能，我们首先导入测试数据，3160条商品数据，数据样例如下：下载测试数据https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38305440/13129113将压缩文件中的 上传到服务器用 head 查看索引：在服务器上，进入 所在的文件夹，执行批量数据导入：查看数据搜索 索引中全部 3160 条数据：......

启动 Kibana 容器启动后，浏览器访问 Kibana，进入 ：http://192.168.64.181:5601/Elasticsearch索引用来存储我们要搜索的数据，以倒排索引结构进行存储。例如，要搜索商品数据，可以创建一个商品数据的索引，其中存储着所有商品的数据，供我们进行搜索：当索引中存储了大量数据时，大量的磁盘io操作会降低整体搜索新能，这时需要对数据进行分片存储。在一个索引中存储大量数据会造成性能下降，这时可以对数据进行分片存储。每个节点上都创建一个索引分片，把数据分散存放到多个

后面我们要使用多个端口，为了避免繁琐的开放端口操作，我们关掉防火墙安装Docker我们使用 Docker 来运行 Elasticsearch，首先安装 Docker，参考下面笔记：Docker笔记集群部署结构在一台服务器上，使用Docker部署三个ES容器组成的集群设置 max_map_count必须修改系统参数 ，否则 Elasticsearch 无法启动：在 文件中添加 确认参数配置：启动 Elasticsearch 集群node1：环境变量说明：参考 https://www.e

从 ik 分词器项目仓库中下载 ik 分词器安装包，下载的版本需要与 Elasticsearch 版本匹配：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik或者可以访问 gitee 镜像仓库：https://gitee.com/mirrors/elasticsearch-analysis-ik下载 复制到 目录下查看安装结果在浏览器中访问 http://192.168.64.181:9200/_cat/pluginsik分词器提供两种分词器：

Solr是一个高性能，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。Lucene是apache jakarta项目的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎开发工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在