图数据库的介绍
在如今数据库群雄逐鹿的时代中,非关系型数据库(NoSQL)已经占据了半壁江山,而图数据库(Graph Database)更是攻城略地,成为其中的佼佼者。
所谓图数据库,它应用图理论(Graph Theory)可以存储实体的相关属性以及它们之间的关系信息。最常见例子就是社会网络中人与人之间的关系。相比于关系型数据库(比如MySQL等),图数据库更能胜任这方面的任务
图数据库现已涌现出许多出众的软件,Neo4j图形数据库,Twitter为进行关系数据分析而构建的FlockDB,高度可扩展的分布式图数据库JanusGraph以及Google的开源图数据库Cayley等。
本文为大家介绍Cayley图数据库。
Cayley图数据库是 Google 的一个开源图(Graph)数据库,其灵感来自于 Freebase 和 Google 的知识图谱背后的图数据库。它采用Go语言编写而成,运行命令简单,一般只需要3到4个命令即可。同时,它拥有RESTful API,内建查询编辑器和可视化界面,支持多种查询语言,比如JavaScript,MQL等。另外,它还能支持多种后端数据库储存,比如MySQL,MongoDB, LevelDB等,性能良好,测试覆盖率也OK,功能十分丰富且强大。
当然,对于我们而言,最重要的特性应该是开源。Cayley图数据库的官方Github地址为:https://github.com/cayleygraph/cayley 。
下面将为大家具体介绍如何安装及使用Cayley图数据库。
下载地址以及说明
关于Cayley图数据库的安装,不同的操作系统的安装方式不一样。下载的网址为:https://github.com/cayleygraph/cayley/releases, 截图如下:
大家可依据自己的电脑系统下载相应的文件,作者的电脑系统是win10系统,因此选择cayley_0.7.5_windows_amd64.tar.gz文件。同时你的电脑上需要安装一款Cayley用来储存后台数据的数据库,做者选择了MongoDB数据库。
当然,Cayley还为你提供了完整的使用说明文档,可以参考网址:https://github.com/cayleygraph/cayley/blob/master/docs/Quickstart-As-Application.md, 它能帮你快速熟悉Cayley的操作,助你快快上手。笔者会用更简单的方式帮你熟悉该图数据库。
数据库的数据做准备
为了大家能够更好地了解Cayley图数据库,我们应该从数据开始一步步地来构建图数据库,并实现查询功能。本文的数据来源于文章Neo4j入门之中国电影票房排行浅析, 其中爬取了中国电影票房信息,如下: