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♪ `♬_♪: 你也是人才，拿着源码都看不懂
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skywalkerxhx: 他就是错了，看我的作品讲解
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shenlongdaxiaab: class C3k2(C2f): """Faster Implementation of CSP Bottleneck with 2 convolutions.""" def __init__(self, c1, c2, n=1, c3k=False, e=0.5, g=1, shortcut=True): """ Initialize C3k2 module. Args: c1 (int): Input channels. c2 (int): Output channels. n (int): Number of blocks. c3k (bool): Whether to use C3k blocks. e (float): Expansion ratio. g (int): Groups for convolutions. shortcut (bool): Whether to use shortcut connections. """ super().__init__(c1, c2, n, shortcut, g, e) self.m = nn.ModuleList( C3k(self.c, self.c, 2, shortcut, g) if c3k else Bottleneck(self.c, self.c, shortcut, g) for _ in range(n) ) 这是源码，他没错
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skywalkerxhx: 兄弟，C3K2模块有问题，对应true false的不是shortcut而是c3k这个参数
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ai_pipi: 不对我搞错了，这个卷积是Attention类中实现的用来替换Linear layer的

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