CV
文章平均质量分 75
分享深度学习的相关知识
SUST小生
千年暗室 一灯即明!愿为同路人点一盏明灯。
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
YOLOv13超图自适应增强
YOLOv13超图卷积摘要 YOLOv13引入超图卷积网络(HGNN)实现特征增强,其核心是HyperACE机制。该机制通过超边生成和超图计算两阶段工作:首先生成动态超边捕捉高阶关系,然后聚合特征进行增强。超边生成结合最大/平均池化特征,通过线性变换和相关性计算构建;超图计算则利用超边关系聚合特征并进行非线性增强。该方法突破了传统成对相关性建模的限制,实现了全局跨位置和跨尺度特征融合。文章提供了完整的HGNN模块代码,可即插即用于各类深度学习任务中。原创 2025-08-14 21:05:00 · 2006 阅读 · 0 评论 -
RT-DETR实时端到端目标检测器
RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)是一种新型的实时端到端目标检测器,由百度公司的研究者提出。这项工作首次实现了在实时目标检测任务中不依赖于后处理(如非极大值抑制NMS)的端到端检测器。原创 2024-10-24 22:47:40 · 834 阅读 · 0 评论 -
YOLOv11网络结构
YOLOv11震撼来袭原创 2024-10-01 11:35:33 · 17049 阅读 · 7 评论
分享