论各主流编程语言运行效能之研究报告_验证编程语言的执行效率的代码-优快云博客

概要:以前上学总听说不同编程语言在运行效率上存在明显差异，我印象中的是C/C++是最快的，python脚本语言是比较慢的。我也不知道说的是不是真的，我们来实践检验真理。

测试内容:为了公平比较 Python、C++ 和 C# 三种语言的运行效率测试。需要在三种语言中实现完全相同的算法，并保证输入数据、算法逻辑、循环次数等参数都一致。通常可以选择一个简单但运算量较大的任务，累加 1 到 100000000。

一、python语言

1.运行代码

import time

total = 0
start = time.time()  # 获取起始时间，单位秒
for i in range(0, 100000000):
    total += i

end = time.time()    # 获取结束时间
elapsed_ms = (end - start) * 1000  # 转换为毫秒
print("Python: 累加结果 =", total)
print("Python: 耗时 =", elapsed_ms, "ms")

2.运行结果

二、C#语言

1.运行代码

using System;
using System.Diagnostics;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        long total = 0;
        Stopwatch sw = new Stopwatch();
        sw.Start();
        for (int i = 1; i <= 100000000 - 1; i++)
        {
            total += i;
        }
        sw.Stop();
        Console.WriteLine("C#: 累加结果 = " + total);
        Console.WriteLine("C#: 耗时 = " + sw.ElapsedMilliseconds + " ms");
        Console.ReadKey();
    }
}

2.运行结果

三、C++语言

1.运行代码

#include <iostream>
#include <chrono>

int main() {
    long long total = 0;

    auto startTime = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    for (int i = 1; i <= 100000000-1; i++) {
        total += i;
    }
    auto endTime = std::chrono::high_resolution_clock::now();

    auto runTime = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(endTime - startTime).count();
    std::cout << "C++: 累加结果 = " << total << std::endl;
    std::cout << "C++: 耗时 = " << runTime << " ms" << std::endl;
    return 0;
}