springCloud学习之路~

这是一个简单粗暴的学习纪录篇幅,没有理论,撸起袖子就是干

一、创建一个springCloud项目

 如果.....你的pom.xml图标不是蓝色的M,右键,往下看看,找到add xxx as maven

 

二、配置文件

 项目就这么创建,其它啥也不用动,把自动生成的配置文件后缀名改为yml,将以下内容复

制进去(将原有配置删除哦)

先去主方法上添加注解:

        @EnableEurekaServer //开启eureka服务器

server:
  port: 7001 #访问端口号
spring:
  application:
    name: eureka01 #服务名称
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false #不向注册中心注册自己
    fetch-registry: false
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ #向这个服务器上注册自己

这个页面出现,就代表着成功!给自己鼓个掌,然后继续。 

三、集群之间建立关系

首先把刚刚的项目复制两份改改名字和pom.xml里的 

然后在配置文件里,修改 defaultZone后面的地址里的端口号,也就是向以下注册中心注册自己,然后添加instance配置,表示当服务宕机之后在固定时间里移除该服务,下面给个例子

server:
  port: 7003 #修改端口号
spring:
  application:
    name: eureka03 #修改服务名
eureka:
  client:
#    register-with-eureka: false #不向注册中心注册自己,不注释的话下两行的配置不生效
#    fetch-registry: false
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7002/eureka/,http://localhost:7001/eureka/
  instance:
    hostname: eureka-7003 #映射主机名,当前没用到它
    prefer-ip-address: false
    lease-expiration-duration-in-seconds: 30
    lease-renewal-interval-in-seconds: 5
    instance-id: ${eureka.instance.hostname}:${server.port}

 四、添加用户认证

就是一个登录功能的实现

1.先添加pom依赖

2.在主方法类上添加一个方法

3.在配置文件里添加用户信息

 <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
 </dependency>
    @EnableWebSecurity
    static class WebSecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter{
        @Override
        protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
            http.csrf().disable();
            super.configure(http);
        }
    }
server:
  port: 7001
spring:
  application:
    name: eureka01
  security: #配置认证
    user:
      name: root
      password: root
eureka:
  client:
    service-url:
      #因为02加了认证03没加,注册时候需要告诉链接用户名和密码,写法如下
      defaultZone: http://root:root@localhost:7002/eureka/,http://localhost:7003/eureka/
  instance:
    hostname: eureka-7001 #当前没用到它
    prefer-ip-address: false
    lease-expiration-duration-in-seconds: 30
    lease-renewal-interval-in-seconds: 5
    instance-id: ${eureka.instance.hostname}:${server.port}

讲道理这可比自己写的登录界面好看多了,还方便省事儿,下次有这好事早点告诉我,我马不停蹄的学!!! 

话说把注释的两行配置去掉,比如01注释,02、03不注释,自己摸索一下就明白是什么功能了b( ̄▽ ̄)d

 五、配置主机名映射关系

 验证一下有没有映射成功

 六、服务提供者和服务消费者(再创建俩服务)

创建两个model,添加以下依赖,yml配置也放在下面,提供者端口号8001,消费者9001

server:
  port: 9001
spring:
  application:
    name: consumer01
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://root:root@eureka-7001:7001/eureka,http://root:root@eureka-7002:7002/eureka,http://eureka-7003:7003/eureka

 

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
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