动手学深度学习——02深度学习介绍

AI 地图

X 轴：不同的模式（越往右时间越新）

• 符号学
• 概率模型：统计学模型
• 机器学习

Y 轴：问题领域（先要了解一个东西，然后通过推理形成知识，最后做规划）

• 感知：所能看到的物体
• 推理：根据所看到的东西想象未来可能会发生什么
• 知识：根据所看到的数据或者是现象形成自己的知识
• 规划：在知道所有东西的情况下能够进行一个比较长远的规划

自然语言处理：虽然取得了很大的进展，但是还是停留在最简单的感知上

• 自然语言处理中机器翻译用的比较多
• 人任何几秒钟之内能够反映过来的行为都可以认为是感知的范围
• 自然语言处理最早是符号学，因为语言是一种符号，接下来才是概率模型和机器学习

计算机视觉：能够在一些图片中进行推理

• 图片都是由像素组成的，很难用符号学来解释，所以计算机视觉大部分使用概率模型和机