【Python环境】VScode下载安装及Anaconda的python环境配置

1 特定版本下载和安装

安装最新版本,直接官网,下载相应的安装包和按提示完成安装。

https://code.visualstudio.com/

安装特定版本的VS code,使其与Linux兼容,顺利进行远程工作。
        首先打开https://code.visualstudio.com/docs/supporting/faq#_previous-release-versions对应的网页,然后选择合适的版本,这里以1.85.1版本为例,把https://update.code.visualstudio.com/{version}/win32-x64/stable中的{version}替换为1.85.1,即https://update.code.visualstudio.com/1.85.1/win32-x64/stable,把此链接复制到浏览器下载该版本。

接着,点击下载后的可执行程序,按照提示步骤安装,安装后设置软件,目的使其暂停更新,永远保持该版本。File>Preferences>Settings

在Setting 下接着选择Application>Update,把Mode选择为“none",选择后会提示重启软件,完成配置

2.VScode配置anaco

### 配置VSCode以使用Anaconda Python环境 #### 打开命令面板并选择解释器 为了在Visual Studio Code (VSCode) 中配置Python环境来使用Anaconda,需通过组合键`Ctrl+Shift+P`(Windows/Linux) 或 `Cmd+Shift+P`(Mac),打开命令面板,在其中输入“Python: Select Interpreter”,随后从列表里挑选合适的选项[^1]。 #### 正确识别Anaconda环境 如果VSCode未能自动检测到已安装的Anaconda Python版本,则可能是因为路径未被正确添加至系统的环境变量中。此时应确认Anaconda已被成功安装,并且其bin文件夹位于系统PATH内;之后重启VSCode以便让更改生效[^2]。 #### 理解工具角色区分 值得注意的是,Anaconda作为管理和分发Python及其库的有效手段,提供了多种预构建好的科学计算包集合,简化了开发流程。相比之下,VSCode则是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器,它本身并不提供特定的语言执行能力,而是借助插件机制集成外部编译/解释器完成具体编程任务的支持[^3]。 #### 插件与扩展支持 对于希望进一步增强体验的开发者来说,可以考虑安装官方推荐的Python Extension for Visual Studio Code,该插件不仅能够帮助更好地管理不同版本间的切换,还带来了诸如Linting、IntelliSense等功能特性,极大提高了工作效率[^4]。 ```json // settings.json example configuration to specify interpreter path explicitly { "python.pythonPath": "/path/to/your/anaconda/envs/myenv/bin/python" } ```
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