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使用sklearn中的KNN以及自己编写的纯python原生KNN对鸢尾花数据集进行最近邻分类
Iris鸢尾花数据集： 包含 3 类分别为山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica），共 150 条数据，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，通常可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于哪一品种。原创 2022-09-03 21:18:36 · 1416 阅读 · 1 评论 -
机器学习课设Part2---U-Net云朵识别
使用之前写过的KMeans聚类来辅助标注，将二聚类的结果以8位彩色png存储，方便U-Net训练原创 2022-06-12 11:52:54 · 1419 阅读 · 2 评论 -
机器学习课设Part1---天气识别（DenseNet121和ResNet50）
本次数据集全部存在同一个文件夹下，命名格式如cloud (233).jpeg，最终分为cloud、sun、cloudy三类，仅需划分为70%的训练集和30%的测试集原创 2022-06-12 09:55:40 · 4574 阅读 · 11 评论 -
机器学习实验2---Kmeans云层聚类
对于云层数据集，由于数据集图像较为干净,故使用二分类即可较好的将云层分离出来原创 2022-06-12 09:46:32 · 861 阅读 · 0 评论 -
机器学习实验1---决策树预测泰坦尼克数据集
泰坦尼克问题是一个比较经典的案例，此次实验的目的在于用决策树进行乘客的生存预测，数据集中的具体字段为：直接使用老师给的数据集，也不需要进行数据分割，直接就是891条训练集和418条测试集，直接加载进来......原创 2022-06-12 09:40:10 · 2736 阅读 · 2 评论