ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

在尝试安装TensorFlow时,通过pip安装并指定版本1.4.0以解决与Python3.8的不兼容问题。同时,当使用TensorFlow2.0时遇到placeholder属性缺失的问题,可以导入tensorflow.compat.v1并禁用v2行为,或者直接修改keras后端的tensorflow_backend.py文件,将placeholder替换为tf.compat.v1.placeholder。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

95f6b9b8e73248a8ab5331f071974b14.png

 

1.

pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

2.报错

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 

报错原因:tensorflow 2.0版本去掉了placeholder,而tensorflow 1.*版本才有。

07b4f3b5f2874368a1912aafdb556e95.png

 tensorflow  1.X支持python 3.5-3.7  ,不支持python 3.8

方法一:

pip install tensorflow==1.4.0

542e8c736af4406d93f790212d498c6b.png

 

如果keras的版本和tensorflow的版本不一致,就会报错。

用到的版本为tensorflow 1.4,python3.6,对应的keras版本为2.0.8

pip install keras==2.0.8

a4a288bc9c234a5ba253d2d1cd181e72.png

 

42dc84ab188e40d080afa119d833278c.png

 

方法2:

报错原因:tensorflow 2.0版本去掉了placeholder,而tensorflow 1.*版本才有。

因此修改tensorflow_backend.py文件

 /root/anaconda3/envs/pytf36/lib/python3.7/sitepackages/keras/backend/tensorflow_backend.py 

 

用:

import tensorflow.compat.v1 as tf

tf.disable_v2_behavior()

替换:

import tensorflow as tf

或者在tensorflow_backend.py里面找到

这类语句:

X=tf.placeholder(“float”) Y=tf.placeholder(“float”)
改为:

X=tf.compat.v1.placeholder(“float”)
Y=tf.compat.v1.placeholder(“float”)
 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

今夕是何年,

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值