qq_53481873的博客

机器学习和深度学习的关系 学习连接：https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/2201384 损失函数 衡量模型预测值和真实值差距的评价函数也被称为损失函数（损失Loss）

详见视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=1 # 总体思路：前馈-反馈-更新 import torch x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) #准备x y_data = torch.Tensor([[2.0], [4.0], [6.0]]) #准备y 从这里可以看出w是2，因为y = x * w class LinearModel(torch.nn.Module): d

首先什么是Pytorch PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。 Tensor（张量） https://www.bilibili.com/video/BV1Gg411u7Lr?from=search&seid=5017257836335688717 各种数值数据称为张量 常见张量如下 常数：scaler：0阶张量 向量：vector：1阶张量 矩阵：matrix：2阶张量 用torch.shape和torch.size都可以查张量的造