下面不属于针对散列表构造中的冲突处理的方式是（ ）（分段叠加法）

最新推荐文章于 2023-10-25 10:40:03 发布
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分类专栏： 数据库常见错题 文章标签： 数据结构 java
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本文探讨了散列表构造中常见的三种冲突处理方式：开放定址法（Open Addressing）、再散列法（Rehashing）以及链地址法（Chaining），帮助读者理解这些技术在解决哈希冲突中的应用和选择.

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

下面不属于针对散列表构造中的冲突处理的方式是（ ）

A：开放定址法

B：分段叠加法

C：再散列法

D：链地址法

答案：B 

HashMap源码解读—Java8版本
梵高
01-07 3513
人有两次生命，一次是出生，一次是觉醒，希望我们可以在风华正茂时重获新生，而不是在垂暮之年幡然醒悟。
【面试题001】最强java八股文
优快云站内信: https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/qyj19920704
11-20 2万+
一、基础篇 网络基础 TCP三次握手 1、OSI与TCP/IP 模型 2、常见网络服务分层 3、TCP与UDP区别及场景 4、TCP滑动窗口，拥塞控制 5、TCP粘包原因和解决方法 6、TCP、UDP报文格式 HTTP协议 1、HTTP协议1.0_1.1_2.0 2、HTTP与HTTPS之间的区别 3、Get和Post请求区别 4、HTTP常见响应状态码 5、重定向和转发区别 6、Cookie和Session区别。 浏览器输入URL过程 操作系统基础 进程和线程的区别 1、进程间..
散列函数的构造方法
weixin_33912453的博客
12-17 409
好的散列函数要求：（1）计算简单，至少散列函数的计算时间不应该超过其他查找技术与关键字比较的时间；（2）计算出的散列地址分布均匀，这样可以保证存储空间的有效利用，并减少为处理冲突而耗费的时间。 1. 直接定址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。 2. 数字分析法 假设某公...
散列——处理冲突的方法
gengsj
02-05 1151
思路： 换个位置：开放定址法（Open Addressing） 同一位置的冲突对象组织在一起：链地址法（） 开放地址法（线性探测、平方探测） 一旦发生了冲突（该地址已经有其它元素），就按某种规则去寻找另一地址 1.线性探测法（LInear Probing） 2.平方探测法（Quadratic Probing）—二次探测 3.链地址法（分离链...
散列算法，冲突解决方法分析
飘在上海的北方人
07-09 719
哈希法又称散列法、杂凑法以及关键字地址计算法等，相应的表称为哈希表。这种方法的基本思想是：首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系f，使得p=f(k)，f称为哈希函数。创建哈希表时，把关键字为k的元素直接存入地址为f(k)的单元；以后当查找关键字为k的元素时，再利用哈希函数计算出该元素的存储位置p=f(k)，从而达到按关键字直接存取元素的目的。    当关键字集合很大时，关键字...
散列 处理冲突的三种方式
weixin_33757911的博客
12-23 262
1. 线性探测开放定址 如果遇到冲突，就在下一个位置寻找可用空间插入 优点：空间利用率高 缺点：一旦发生聚群现象则需要花费更多时间探测寻址 2. 二次开放定址 可能产生二次聚集 3. 双散列开放定址 最优解 转载于:https://www.cnblogs.com/mengjianzhou/p/6215756.html...
数据结构—— 处理散列冲突的四种方法【开放定址法-再散列函数法-链地址法-公共溢出区法】
刘鑫磊
02-11 1万+
目录: 一：开放定址法 1.定义 2.要求 3.线性探测法 4.二次探测法 5.随机探测法 二：再散列函数法 1.散列函数 2.解释 3.优点弊端 A:优点 B:弊端 三：链地址法 1.定义 2.优点弊端 A:优点 B:弊端 四：公共溢出区法 一：开放定址法 1.定义 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址 2.要...
计算机考研（知识点碎片）
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scxe_voz的博客
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HTTPS，数据加密HTTP升级版，缺省端口443。IMAP，交互式邮件存取协议，缺省端口143。HTTP，超文本传输协议，缺省端口80。POP3，邮件接收协议，缺省端口110。SMTP，邮件发送协议，缺省端口25。
一个程序员的成长之路
weixin_35713159的博客
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equals一般比较对象内容是否相等，而==比较两者的栈中保存的对象堆地址值是否相等，即是否指向同一个对象，equals在object中就存在，如不重写的话两者没有区别，重写时一般使用hashcode方法结合，比较相等首先判断hashcode是否相等，相等再进行真实值的比较，大大降低比较时间，最多两次即可判断。原因：在一个范围中的浮点数个数不是有限的，存在精度问题，如果要进行比较，使用BigDecimal并使用BigDecimal提供的对象方法进行计算，构造时使用String作为入参防止丢失精度。
计算机考研面试汇总
this is my house
03-23 4460
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四种处理散列冲突的方法
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开放定址法：当冲突发生时，使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列。沿此序列逐个单元地查找，直到碰到一个开放的地址（即该地址单元为空）为止，然后插入。                    基本公式：fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,......,m-1)，di可视情况改变。 再散列函数法：多个散列函数 链地址法（拉链法）：相同地址用链表 公
散列表处理冲突的方法
CarmenIsOK的博客
02-23 3613
一、开放地址法 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。 1.1 线性探测法 fi ( key ) = ( f ( key ) + di ) MOD m (di=1,2,3,4,…,m-1) 会出现不是同义词却需要争夺一个地址的情况，我们称这种情况为堆积。 1.2 二次探测法 关键字集合『12，67，56，16，25...
解决散列表冲突方法
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1 解决冲突方法1.1 链接法又叫拉链法,将具有同一散列地址的记录存储在一条线性链表中1.2 开放定址法通过对原hash函数进行修改,添加探查函数,当出现冲突时,往下一个地址写数据图中p(i)为探查函数探查函数分为以下四种:        线性探查法:(p(i)为1,2,...,...n)        二次探查法        随机探查法:(p(i)为随机数)        双散列函数法使用开放...
java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测)、链地址法、再哈希、建立公共溢出区
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08-21 4万+
一）哈希表简介 非哈希表的特点：关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系，查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较，查找的效率取决于和给定值进行比较的次数。     哈希表的特点：关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系。 哈希函数：一般情况下，需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系，以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置，通常称这个函数f
解决hash冲突的三个方法
afanti222的博客
03-19 1664
目录开放定址法线性探测再散列二次探测再散列伪随机探测再散列再哈希法链地址法建立公共溢出区优缺点开放散列（open hashing）/ 拉链法（针对桶链结构）封闭散列（closed hashing）/ 开放定址法通过构造性能良好的哈希函数，可以减少冲突，但一般不可能完全避免冲突，因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题。创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的方法应该一致。下面以创建哈希...
Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法
seulzz的博客
08-14 1万+
Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法  1， 开放定址法：  所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入  公式为：fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1)  ※ 用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列
散列解决冲突的方法
chiwu4496的博客
08-08 5077
01 开放定址法 也被称为再散列法。基本思想是：当关键字key的哈希地址p出现冲突时，以p为基础产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突，再以p为基础产生p2，……，直到找到一个不冲突的哈希地址pi，将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函数形式： Hi = (H(key)+di)%m...
处理散列冲突的方法
qq_44587855的博客
12-23 3120
1. 开放定址法 一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。 发生冲突，另寻他处 我们把这种解决冲突的方法称为线性探测法。 我们在解决冲突的时候，还会碰到比如说一个数 48， 它所在的位置已经被占用，它只能往后延，但是又与后面的冲突 ，本来两个数一点关系都没有，但是发生冲突，这种现象称为堆积， 堆积的出现使得我们需要不断处理冲突，即48要不...
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