Redis压缩列表

最新推荐文章于 2025-02-23 20:01:07 发布
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分类专栏： Redis 文章标签： redis 数据库 缓存
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Redis压缩列表

作为列表键和哈希键的底层实现之一

压缩列表是Redis为了节约内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构

一个压缩列表可以包含任意多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者是一个整数值

压缩列表的组成：

zlbytes zltail zllen entry1…………zlend

zlbytes表示压缩列表总长

zltail记录尾节点到起始节点有多少字节

zllen记录有多少个节点

节点构成：

每个节点可以保存一个字节数组或者是一个整数值

previous_entry_length encoding content

previous_entry_length记录前一个节点的长度

程序可以根据当前节点的起始地址计算出前一个节点的起始地址

encoding 记录content属性所保存数据的类型以及长度

content负责保存节点的值

Redis 实战之压缩列表
奔走的蚂蚁的博客
05-04 1594
压缩列表是一种为节约内存而开发的顺序型数据结构。压缩列表被用作列表键和哈希键的底层实现之一。压缩列表可以包含多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者整数值。添加新节点到压缩列表， 或者从压缩列表中删除节点， 可能会引发连锁更新操作， 但这种操作出现的几率并不高。
Redis 压缩列表与快速列表
Casual_Lei的博客
07-19 938
压缩列表是一种紧凑的数据结构，用于存储一系列小数据项（例如，列表、哈希表、集合中的元素）。压缩列表通过将多个元素打包在一个单一的内存块中来减少内存使用。
Redis设计与实现（七）—— 压缩列表
qq_45966902的博客
02-21 549
压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的， 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型（sequential）数据结构。一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry）， 每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。如图所示 压缩列表构成 zlbytes：长度是4字节，用于记录整个压缩链表占用的内存字节数，在对压缩列表进行内存重分配， 或者计算 zlend 的位置时使用。 zltail：长度是4字节，记录压缩列表表尾节点距离压缩列表的起始地址有多少字节，根据这个偏移量，程序可以不用遍历就能确定表尾节点的
【Redis数据结构】ziplist 压缩列表
最新发布
weixin_62533201的博客
02-23 873
详细介绍了 redis 的底层数据结构 ziplist 的实现方式以及级联更新问题
Redis 压缩列表
weixin_43481589的博客
01-12 286
压缩列表的构成： 压缩列表是连续内存块组成的顺序数据结构，包含任意多个节点，每个节点保存一个数组或一个整数值。 如下图为压缩列表组成部分： zlbytes:压缩列表总长度 zltail：压缩列表起始地址和尾结点的偏移量差值 zllen：压缩列表的节点数 zlend：标记压缩列表的末端 压缩列表节点（entry）的构成： previous_entry_length：记录前一个节点的长度 encodeding：记录content属性所保存数据的类型及长度 content：保存节点的值 连锁更新 当前一节点长
Redis-压缩列表
Stack_Alan的博客
07-22 454
Redis-压缩列表
redis压缩列表原理与应用
07-06
Redis压缩列表是一种特殊的内存数据结构，它旨在通过特定的编码规则优化内存使用。在详细阐述压缩列表的原理和应用之前，首先需要理解它并非对数据进行传统意义上的压缩，而是通过编码方式将数据紧凑地存储在连续的...
图解Redis数据结构篇之压缩列表
2401_85192910的博客
06-30 508
小编这些年深知大多数初中级工程师，想要提升自己，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此我收集整理了一份《2024年Java全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且会持续更新！如果你需要这些资料，⬅专栏获取减轻大家的负担。**
Redis中的压缩列表
universe_ant的博客
04-15 5649
Redis中的压缩列表  压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。  例如，执行以下命令将创建一个压缩列表实现的列表键：127.0.0.1:6379> RPUSH 1st 1 3 5 10086 "hello" "world" (intege
Redis之压缩列表
Dazhu233的博客
04-26 591
Redis之压缩列表        压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。        下面看一下压缩列表实现的列表键：列表键里面包含的都是1、3、5、10086这样的小整数值，以及''hello''、''world''这样的短字符串。再看...
redis中的压缩列表
hongxiaozai的博客
03-27 982
使用场景： 为了节约内存空间，在zset和hash容器对象比较少的时候，会采用压缩列表(ziplist)来储存。 使用条件： 有序集合保存的对象数量小于128个 有序集合保存的所有元素的成员都小于64字节 压缩列表的数据结构： zltail_offset 表示最一个元素距离压缩列表启始位置的偏移量，是为了能够列表可以进行双向便利，从后往前遍历。比如说倒数第二个的元素就可以拿ztail_offset - 最后一个元素的prevlen的值。 entry的数据结构： ...
【Redis】压缩列表
tom的博客
09-17 467
压缩列表
Redis中的压缩列表（ZipList）
weixin_62773839的博客
06-04 602
压缩列表的最大特点，就是它是一种内存紧凑型的数据结构，占用一块连续的内存空间，而且还会根据数据类型的不同，选择不同的编码方式来节省内存。压缩列表的缺点也很明显它查询节点只能一个一个查，所以时间复杂度是O（n）。不能存放过多的节点，查询效率会变低。修改/新增数据时，需要重新计算压缩列表空间，并且可能会导致连锁更新问题。它不同于其他的数据结构，我在Redis甚至看不到它的结构体定义，因为它本身就是一块连续的内存地址。找到它的new函数看看return zl;其中，它的常量定义如下。
Redis 之压缩列表
molaifeng的专栏
04-06 1238
Redis 中的五种类型，在底层存储上并不是唯一的，而是依据 redisObject 中 encoding 来选择更适合的编码方式。比如上一篇介绍的字符串，就有 int、embstr、raw 三种，而且在不同的场景是动态变动的，比如 embstr 进行 append 操作后 encoding 就改成了 raw。 127.0.0.1:6379> hmset person name molaif...
「Redis数据结构」压缩列表（ZipList）
frozenpenguin的博客
11-19 4120
压缩列表的最大特点，就是它被设计成一种内存紧凑型的数据结构，占用一块连续的内存空间，不仅可以利用 CPU 缓存，而且会针对不同长度的数据，进行相应编码，这种方法可以有效地节省内存开销。但是，压缩列表的缺陷不能保存过多的元素，否则查询效率就会降低；新增或修改某个元素时，压缩列表占用的内存空间需要重新分配，甚至可能引发连锁更新的问题。因此，Redis 对象（List 对象、Hash 对象、Zset 对象）包含的元素数量较少，或者元素值不大的情况才会使用压缩列表作为底层数据结构。
redis源码之压缩列表ziplist
897901160
05-17 6527
未完待续… 压缩列表ziplist 1.简介 压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的， 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型（sequential）数据结构。 2.组成 属性 类型 长度 用途 zlbytes uint_32t 4B 记录整个压缩列表占用的内存字节数：在对压缩列表进行内存重分配， 或者计算 zlend的位置...
redis压缩列表
qq_35728402的博客
10-17 161
压缩列表是列表和字典的底层实现 压缩列表结构 压缩列表字段说明 属性 类型 用途 zlbytes uint32_t 整个压缩列表所占字节数 zltail uint32_t 记录最后节点距离压缩列表起始位置的字节数 zllen uint16_t 压缩列表中的元素个数 entryX 不定 存储的元素 zlend uint8_t 特殊值(0xFF) 压缩列表节点结构 previous_engtry_length : 存储上一个元素的长度，有两个长度 1个字节，如果上一个en
redis 压缩列表原理
06-09
Redis的压缩列表是一种特殊的数据结构，它既可以作为列表又可以作为哈希表的底层实现。它的主要目的是为了节省内存空间，因为它比普通的双向链表更加紧凑。 压缩列表的实现方式是将连续的多个节点值存储在一起，...
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