Spring Cloud核心组件及作用

Eureka：服务注册与发现

注册：每个服务都向Eureka登记自己提供服务的元数据，包括服务的ip地址、端口号、版本号、通信协议等。eureka将各个服务维护在一个服务清单中。（双层Map，第一层Key是服务名，第二层Key是实例名，Value是服务地址加端口，同时对服务维持心跳，剔除不可用的服务，eureka集群各节点相互注册，每个实例中都有一样的服务清单。）

发现：eureka注册的服务之间调用不需要指定服务地址，而是通过服务名向注册中心咨询，并获取所有服务实例清单（缓存到本地），然后实现服务请求访问。

Ribbon：负载均衡

负载均衡：从一个服务的多台服务机器中选择一台（被调用的服务地址有多个），Ribbon也是通过发起http请求来进行调用，只不过通过调用服务名的地址来实现的。虽然说Ribbon不用去具体请求服务实例的ip地址或域名了，但是每调用一个接口都还要手动去发起Http请求。

Feign：远程调用

Feign：基于Feign的动态代理机制，根据注解和选择的机器，拼接请求URL地址，发起请求，简化服务间的调用，在Ribbon的基础上进行进一步的封装。单独抽出一个组件，就是SpringCloud Feign。在引入SpringCloud Feign之后，我们只需要创建一个接口并用注解的方式来配置它，即可完成对服务端提供方的接口绑定。

调用远程服务就像调用本地服务一样，不用写服务名，ip，端口之类的。

@FeignClient(name="user")
public interface UserClient{
    @GetMapping("/getUser")
    String getUser();
}

Hystrix：熔断与降级

Hystrix：Hystrix 是 Netflix 提供的一个用于处理延迟和容错的库，它提供了熔断、降级、限流和实时监控等功能。在微服务架构中，通过在服务间调用中使用 Hystrix，可以实现对服务调用的隔离，防止由于某个服务的不稳定性而影响整体系统的可用性。Hystrix 通过创建单独的线程池来处理不同服务的请求，从而实现了服务之间的隔离，确保某个服务的问题不会传播到其他服务。同时，Hystrix 还通过统计接口的超时次数，当接口响应超时次数达到一定阈值时，会触发熔断操作，停止对该服务的请求，避免对系统造成更大的压力。此外，Hystrix 还支持降级功能，即当某个服务无法正常提供时，可以通过返回默认值或者调用备用逻辑来保证系统的可用性。通过这些机制，Hystrix 帮助应用在面对服务故障或延迟时能够进行有效的熔断和降级，从而提高系统的稳定性和健壮性。

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