GEElandsat数据下载

该文描述了一个使用GoogleEarthEngine平台处理Landsat-8卫星数据的过程,包括云遮挡的消除、图像集合的筛选与平均,以及处理后的图像导出到GoogleDrive。通过设置云遮挡比特掩码,确保数据的准确性,并展示了可视化设置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

此处是入口,本在线平台需要科学上网

用户界面

//此处导入自己的研究区

function maskL8sr(image) {

// The third bit is cloud and the fourth bit is cloudshadow。

var cloudShadowBitMask = 1 << 4;

var cloudsBitMask = 1 << 3;

// Get QA_PIXEL band.

var qa = image.select('QA_PIXEL');

// Set the cloud mask to zero

var mask = qa.bitwiseAnd(cloudShadowBitMask).eq(0)

.and(qa.bitwiseAnd(cloudsBitMask).eq(0));

// Update the cloudmask

return image.updateMask(mask)

.select("SR_B.*")

.copyProperties(image, ["system:time_start"]);

}

// Map the function over 3 months of data and take the median.

// Load Landsat-8 surface reflectance data.

var landsat8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")

.filterBounds(table2)

.filterDate('2020-04-29', '2020-04-30')

// Pre-filter to get less cloudy granules.

.filter(ee.Filter.lte('CLOUD_COVER',5))

.map(maskL8sr)

.median()

.clip(table2);

landsat8 = landsat8.uint16();

print(landsat8);// visualize the datasets

var rgbVis = {

min: 8400,

max: 15000,

gamma:1.5,

bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],

};

Map.addLayer(landsat8,rgbVis,'landsat8');

var imgselect = landsat8.select('SR_B2','SR_B3','SR_B4','SR_B5');

//Export image to google drive and then download

Export.image.toDrive({

image:imgselect,

description:'s4',

scale:30,

region:table2,

folder:"result",

crs: "EPSG:4326",

maxPixels: 1e13

});

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