<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_53019232的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_53019232]]></copyright><item><title><![CDATA[Causality文献总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/132555193</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/132555193</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Tue, 29 Aug 2023 10:19:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统概述了近期因果科学的发展，由于处于启蒙期，因此着重于着重于因果语言系统的搭建以及阐述部分目前推导出的定理引理，可以作为因果AI的“字典”使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[细致讲解VAE变分自编码器，包含前导知识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/132514710</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/132514710</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Sat, 26 Aug 2023 19:33:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[细致讲解VAE变分自编码器，包含前导知识]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[梯度下降与反向传播算法的原理与推导]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122897777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122897777</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Sat, 12 Feb 2022 16:11:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[梯度下降与反向传播算法的原理与推导

梯度下降算法是机器学习中最常用的优化算法之一，它可以求得目标函数的最小值，即算法的最优解。而对于复杂的多层神经网络来说，运用梯度下降算法十分复杂，因为其包含求导过程，为此学者将多层神经网络的优化问题简化为反向传播过程，也就是说，将目标函数（输出误差项）层层传递回输入层，求出每个节点的误差项，并根据每个节点的误差项更新各个权值。首先我们复习梯度下降算法，然后详细推导反向传播算法的原理。

梯度下降算法

我们的目标是优化目标函数，即求得目标...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浅淡元宇宙发展面临的难题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122740671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122740671</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Sat, 29 Jan 2022 11:10:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[元宇宙Metaverse这个概念最近一年突然在国内火起来，连新闻联播都在播报，浙江省也将其作为战略布局的一部分。所以最近看了一些资料，谈谈我对元宇宙的理解。

元宇宙说到底还是虚拟世界。不像游戏这种二维的简单虚拟世界，元宇宙是一个包含视听触味嗅、所有人同屏交互、可以以假乱真的虚拟世界。就像去年的电影《失控玩家》，虽然我给了它差评（演员和情节问题），但它的理念确实契合元宇宙概念，并且制作非常大场面，是虚拟世界发展的标杆。

​

网上说元宇宙概念起源于1992年...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经网络的结构与原理（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122640604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122640604</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Sat, 22 Jan 2022 17:38:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[神经网络算法起源于人们对大脑的研究，是模拟大脑学习功能的算法。

脑科学中有一个假说——one learning algorithm。就是说大脑中负责躯体感觉的脑细胞，如果你将它连接到眼睛上，或者用视觉传感器给它传递视觉信号，它会学会看，会产生视觉。这就给了我们一个启示——既然脑细胞可以通过学习学会它本不会的功能，那我们也可以模拟脑组织设计出一个系统，学习各种功能。这样就产生了人工神经网络。



大脑复杂的功能是由数以亿计的神经元构成的复杂神经网络完成的，如...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经网络模型的选择与优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122607309</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122607309</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Thu, 20 Jan 2022 18:30:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[当一个神经网络算法表现不好时，我们需要对它进行优化。优化的方式有许多种，我们可以：

扩充训练集
	减少或增加特征数量
	减少或增加多项式次数
	改变正则化参数λ
关键是怎么选用优化方法呢？有时候若是方向没找对，最后只会南辕北辙，离目标越来
越远。例如如果一个算法的训练样本数量少得可怜，那么你再怎么折腾算法，最后的训练结果都不会多好。接下来我们就介绍数据集大小、模型多项式次数和正则化项参数对训练误差的影响。

模型选择

首先我们要选择适合数据特点的训练模型。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习——线性回归与分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122558172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122558172</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Tue, 18 Jan 2022 14:04:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[从图灵开始，让计算机像人一样思考成了人们的共同理想。然而现实是，人脑可以处理无数复杂的问题，不是因为在出生时别人自动在我们脑子里安装了千万个程序告诉我们怎么处理，而是人脑具有学习的能力，人脑可以从经验中学习。想让机器像人脑一样强大，就要让它像人一样学习。因此，机器学习作为一个独立分支从AI中发展出来。

一．监督学习和无监督学习

机器学习通常可分为两大类——监督学习与无监督学习。

监督学习也就是已经给了正确答案（right answers given）...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python编程：函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122432568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122432568</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Tue, 11 Jan 2022 14:48:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python编程：函数
函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作。要执行函数定义的特定任务，可调用该函数。需要在程序中多次执行同一项任务时，你无需反复编写完成该任务的代码，而只需调用执行该任务的函数，让 Python 运行其中的代码。函数可以极大地简化代码编写与让代码结构清晰化。
定义和调用函数
&gt;&gt;&gt;def greeting():
&gt;&gt;&gt;  """简单问候"""
&gt;&gt;&gt;  print("Hello!")

关键字 def 来告诉 Python 你要定义]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[# Python编程：if语句，while循环和用户输入]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122432528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122432528</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Tue, 11 Jan 2022 14:46:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python编程：if语句，while循环和用户输入
if 语句
编程时经常需要检查一系列条件，并据此决定采取什么措施。在 Python 中， if 语句让你能够检查程序的当前状态，并据此采取相应的措施。
&gt;&gt;&gt;cars = ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']
&gt;&gt;&gt;for car in cars:
&gt;&gt;&gt;	if car == 'bmw':
&gt;&gt;&gt;		print(car.upper())	#若车名为b]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python编程：字典]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122407632</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122407632</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Mon, 10 Jan 2022 12:08:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python编程：字典
定义字典
字典可以将相关信息关联起来。理解字典后，你就能够更准确地为各种真实物体建模。你可以创建一个表示人的字典，然后想在其中存储多少信息就存储多少信息：姓名、年龄、地址、职业以及要描述的任何方面。
在 Python 中，字典是一系列键值对 。**每个 键 都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之相关联的值。**与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何 Python 对象用作字典中的值。
键和值之间用冒号分隔，而键 — 值对之间用逗号分隔。
例如一个外星人，有]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python编程：变量与基本数据类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122405349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122405349</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Mon, 10 Jan 2022 10:42:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python编程：变量与基本数据类型
​        为了给AI学习打下基础，也因为Python是一个理科学生必备的技能之一，最近准备学习Eric Matthes的Python编程：从入门到实践。作为Python学习的Bible，就像c++ primer之对于c+，这本书不应该只读一次。之前学习c++的时候，到了后期，一个练习敲几千行代码，debug的时间比写代码的时间都长。最后分模块反复检查，都会发现是一个小小的语法错误导致整个程序行不通。而这些小小的语法很多都是c++ primer中被忽略的一句话。P]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python编程：列表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122340569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122340569</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Thu, 06 Jan 2022 12:13:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python编程：从入门到实践 知识点总结（一）
&nbsp;
为了给AI学习打下基础，也因为Python是一个理科学生必备的技能之一，最近准备学习Eric Matthes的Python编程：从入门到实践。作为Python学习的Bible，就像c++ primer之对于c+，这本书不应该只读一次。之前学习c++的时候，到了后期，一个练习敲几千行代码，debug的时间比写代码的时间都长。最后分模块反复检查，都会发现是一个小小的语法错误导致整个程序行不通。而这些小小的语法很多都是c++ primer中被忽略的一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大规模MIMO天线应用中的优势与挑战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122320393</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/122320393</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Wed, 05 Jan 2022 12:00:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[天线是无线传输中至关重要的一环，负责无线信号的发送与接受。为了信号传输的有效性与可靠性，人们自然就会想到在天线上做功夫。尤其是5G技术兴起以来，massive MIMO成为了5G技术中的核心技术之一。

    MIMO（multi-input multi-output）天线出现已久。由于单输入单输出天线（SISO）覆盖面积窄、传输可靠性低与传输数据量小的问题，人们想到了利用多个天线进行信号收发。



（复制粘贴自踏乡墨客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_4...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[科技论文写作总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/121853358</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/121853358</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Fri, 10 Dec 2021 12:34:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[入学这几个月听了关于论文写作的一些课和讲座，综合各个老师的建议和我自己的想法，对科技论文的写作进行总结。

   论文写作的目的是把自己的idea表达出来，论文主是进行学术交流的载体。首先，论文写作的服务对象是idea，解决问题的idea，因此创新性的idea是高质量论文的核心。这个是比较虚的一个话题，毕竟没有人可以告诉你怎么创新。但是我认为，创新就像堆积木，用已有的、不同的形状单元堆出一个新的形状。首先，你要有形状单元，因此读论文就尤为重要，这是增加存货的过程，收集不同的形状的“积木...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/121303284</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_53019232/article/details/121303284</guid><author>qq_53019232</author><pubDate>Sat, 13 Nov 2021 15:09:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[实验室是做电磁学方向的，主要是FDTD和MOM。我在想能不能把深度学习用到解电磁场上面来，但是现在实验室没有学过深度学习的人，所以开始了单枪匹马学习深度学习的旅程。在此记录我阶段性的学习心得。

   首先，我理解的深度学习就是模仿人脑建立神经通路的过程。比说如小时候认识苹果，父母告诉我们那个红彤彤的、圆圆的物体是苹果，于是我们建立了一个反射，每当看到这个物体时便知道它是苹果。但这时候我们建立的神经通路是比较简单的，只认识红彤彤、圆圆的苹果。随着经验增长，我们看到了各种状态下的苹果，...]]></description><category></category></item></channel></rss>